实时GMV需求思路

1.需求分析

交易额(GMV): 日GMV，月GMV，季度GMV，年GMV！

GMV(毛销售额)的计算，不同的企业有不同的计算标准！

业界普遍的计算： 将每日订单的成交(订单生成)总额的总和，统计得到日GMV！

需要的数据： 每日生成的订单

​ 订单属于业务数据！

​ 生成： 用户通过APP下单，下单时向业务服务器(web应用)发送下单请求，web应用处理请求，将用户的订单数据，写入到Mysql!

​ 在mysql中模拟业务数据，模拟下单！

​

计算的过程： 对每日生成的每笔订单的订单金额进行sum求和

2.需求处理流程

①在mysql中模拟订单数据的生成

②将生成的订单数据实时采集到kafka,使用canal!

③使用SparkStreaming的app，将kafka中的数据写入hbase

​ 在hbase中建表

​ 在app中创建一个样例类，和表的属性对应

​ 从kafka中获取数据流，封装为bean

​ 使用phoenix写入到hbase

④发布数据接口

​ 根据要求的 url连接和期望的数据规范使用 MVC范式开发数据接口发布的web应用

⑤可视化，启动dw-chart应用，进行可视化

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来源： https://blog.csdn.net/weixin_42796403/article/details/113871527