波司登 × 阿里云 × 奇点云：教科书式的数智化转型实践

「数据中台是驱动企业数字化转型和全域营销战略的基础。」

——波司登创始人、集团董事局主席 高德康

 

不久前，波司登集团（03998.HK）公布2020/21财年前九个月业绩公告。数据显示，波司登品牌羽绒服业务流水线稳健增长，零售额同比增长超过25%，在后疫情时代「乘风破浪」，于服装行业整体增速放缓的环境中「逆风翻盘」。

同期，一封感谢信抵达阿里云与奇点云的信箱：「数据中台有效保障大促期间支撑业务目标实现。中台精准营销场景引导成交金额、全店成交占比及投入产出比持续提升……调补货效率提升60%；销售预测准确率达70%，并持续迭代优化改进。」

信中所言缘起2020年4月，波司登与阿里云、奇点云达成合作，搭建数据中台，助力数智化转型升级。借助数据中台，波司登打通了全渠道数据，沉淀了企业一方数据资产，并以数据赋能消费者研究、商品企划、商渠匹配、产销协同、商品智能运营等业务场景，业务创新，降本增效，硕果喜人。

回首不足8个月的建设历程，从战略蓝图到业务目标，从小步快跑到迭代升级，波司登这家历史45年的大型传统服装企业，走成了一条教科书式的数智化转型之路。

 

关于 波司登

波司登创始于1976年，专注于羽绒服研发、设计、制作。45年来，波司登在羽绒、面料、工艺、版型等方面不断创新，羽绒服品质和保暖性广受国内外好评。作为全球知名的羽绒服生产商，波司登用一系列世人瞩目的辉煌成绩证明了自己的实力：连续25年全国销量领先，产品畅销美国、法国、意大利等72个国家，全球超2亿人次在穿。

 

01

与其「痛时治病」

不如「提前健身」

2019年12月，波司登首次把数据中台提上议程，并于2020年4月正式启动。对于波司登来说，这是大势所趋，也是水到渠成。

在中国零售业引进信息化系统之前，波司登就已初具「数据意识」。

「1997年那个时候没有数据，没有数据就没有依据，于是我就在吊牌的底里放条形码，晚上人工统计数据。那个时候是手工的数据化、传统的数据化。」波司登创始人高德康回忆。后来，从2012年构建以ERP为核心的信息平台，到2016年携手阿里搭建零售云平台、推进供应链改造，有关产品数字化的会议他都亲自参加。

2019年底提出、2020年正式落地的数据中台项目也不例外，高德康明确数智化转型战略目标，亲自带队并坚持推进。

 

从宏观战略的角度来说，波司登坚信数据智能将引领企业实现跨越式升级，而数据中台是企业在DT时代建立竞争力的基础设施；

从微观业务的角度来说，这一举动也响应了业务发展的迫切需求，例如通过数字化的消费者研究，让企业更懂消费者，强化消费者运营，再如商品一体化的变革及商渠智能匹配等等。「比起感到痛了再去治病，不如提前健身，建立数智能力，强壮自己。」深入参与数据中台项目的波司登业务同学这样说。

「坚定的发展战略+切实的业务需求」，两股绳拧在一起，上下目标明确一致，推动起来格外有劲。

谈到2020年初疫情的影响，波司登数据中台项目负责人表示，疫情曾对波司登的业务增长带来了一定程度的打击，但战略方向并未改变，反而深化了波司登对数智能力的认知，加速了数智化战略的落地：

「在疫情最严重的时期，也就是2020年1-2月，我们依旧坚信数据智能是波司登转型之必需，能够提升企业整体的经营效率，形成更高水准的竞争力，所以非但没有搁置这个计划，还在那时就达成了基本的合作方向。其实回过头也可以看到，往往是那些数字化能力强的企业，能比较从容地应对这次疫情。」

 

02

沉淀数据资产

从了解消费者开始

 

「消费者」是波司登数智化转型首要关注的问题。

「以消费者为中心，是我们四十多年来一直坚持的理念，现在要用数据的手段帮助我们更及时、更精准地了解消费者，这也是后续更好地服务消费者的基础。」波司登数据中台项目负责人介绍。

 

消费者是谁？他们的性别、年龄、职业是？他们喜欢什么时候在哪里消费哪种款式？还有哪些方面没有让消费者感到满意？后疫情时代，消费者的消费习惯和消费能力是否发生了变化？在波司登品牌力不断提升的情况下，更多的潜客又有着怎样的画像和喜好呢？

为了回答这些问题，阿里云与奇点云助力波司登整合了会员全域数据，构建了会员标签体系，并以此为契机打通了分散在十余个系统的数据，沉淀形成属于波司登的一方数据资产。

 

结合业务需求与数据洞察，我们把消费者特征分为4个客群属性，包括性别、年龄、生日等人群自然属性，尺码偏好、颜色偏好等商品偏好属性，消费次数、最高单价等消费行为属性，及流失、忠诚、价值等RFM属性。在这4个属性下，完成100+个指标、300+个消费者标签的建立，形成会员画像。

以消费者指标标签为基础，波司登更全面、更准确也更有针对性地了解消费者、服务消费者。

例如，会员运营：基于更精细、更精准的消费者指标标签，会员运营人员能更便捷高效地圈选调用，精准赋能会员营销与会员全生命周期服务。

又如，商品企划：基于消费者数据资产和历史消费数据的分析沉淀，商品企划人员能更有针对性地为不同客群设计其偏好的商品，也让选款等决策更有依据、更为可靠——在此之前，大多数传统企业主要仰赖高管多年积累经验和前瞻性眼光来选款，比较容易受到个人因素左右，若市场效果不好，也难以追踪复盘找到原因。

 

03

商品运营提效率

决策不再「拍脑袋」

 

企划、订货、生产、铺货到销售、售后…当完成数据中台基础能力建设，波司登开始着手以数据赋能整个业务链条，毕竟——「不能赋能业务的数据中台，不是好中台」。

 

围绕商品运营，阿里云、奇点云与波司登伙伴们共创，沉淀出了4大业务模型，包括商渠匹配、销量预测、库存一体化、产销协同等，打通商品智能管理全链路，实现从「拍脑袋」的经验决策向可「高水平复用」的数据决策升级，大幅提升了运营效率。

[1]

商渠匹配：在「对的店」遇见「对的商品」

消费者在哪里，波司登就在哪里。而所处商圈消费者的画像又决定了这家店的商品结构。

打个比方，一家位于东北某住宅区的波司登，一家位于东部城市某商业休闲区的波司登，和一家位于华北某CBD对面百货的波司登，其主打款的选择、不同风格款式的库存必然有所不同。

商渠匹配智能应用综合消费者画像（性别比例、主题偏好、消费水平等）、商圈气候、历史销量等数十个维度，匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标，细化到每个渠道、每家店铺，提供自动化、智能化的铺货。

[2]

销量预测：智能预测销量，动态调节库存

从导入期（新品上市）到成长期、成熟期，及最后的退市期，销量预测贯穿商品全生命周期。

为了以更精准的库存覆盖更全面的需求，减少库存积压，提升售罄率，项目组搭建了「智能销量预测」：小到预测每一阶段每个款型、尺码的销量，大到预测单个渠道的总销量，实时输出结果，并以此为依据进行调补货、下单生产、营销促活等等商品洞察和运营动作。

谈到销量预测的智能之处，波司登数据中台项目负责人透露：「羽绒服这个品类和大的时尚行业不太一样，我们综合了气温、节日、折扣、店态（大众店、旗舰店、奥莱店等）、渠道、历史销量等多个影响因子，做了一套匹配波司登自己品牌产品的预测算法，并不断迭代精进，让销量预测越来越准。」

[3]

库存一体化：共享全国库存，自动调货补货

2020年，波司登全国货权收归到总部进行管理，形成了一个巨大的虚拟库存，对总部的管理水平、响应速度和精确度也提出了更高的要求：如何让仓与店之间的库存调配更及时、准确、高效，同时降低调补货成本？如何从全国一体的角度考虑，降低库存积压，提升售罄率？

打通多级库存数据后，以一体化库存为基础，项目组创新搭建智能调补货系统，自动化提供调货、补货建议，实现了仓库、门店调补货100%自动化。

同时，基于数据中台的计算能力和经优化重构的算法模型，补货调货的计算性能与准确度大幅提升。举个例子，原先需要约4小时才能完成全国4000家门店的补货动作，现在只需要1小时。

[4]

产销协同：「预知」需求，下单及时不囤积

下多少单？什么时候下单？生产多了可能囤积，生产少了可能缺货不够卖。下单早了有点浪费，下单晚了又可能赶不上销售热潮。

产销协同一直是传统服饰企业的难题，而波司登这回借助数据智能的力量解决了：

建立预警机制，库存数据一天一出，实时预警数量不足的SKU以指导下单；结合销量预测与库存一体化管理，对下单量和下单优先级给出智能化建议；与供应链拉通协同，建立自动快速下单机制，有效避免了大规模库存不足或库存过剩两种极端。

 

 

04

高效迭代：随时接受市场考验

「不能给业务带来提升的中台建设都是耍流氓。」

数智化转型战略稳步推进的同时，波司登也为进程设定了明确的节点目标。自2020年4月初开始，618、88、99、双11、双12及年货节，每个大型营销活动都设定了预期想要的结果，直面消费者，接受市场检验。每一轮活动后针对性地复盘，持续迭代优化，提升效果。波司登数据中台项目负责人谈到：「我们发现，确实是一期比一期做得更好，中台精准营销场景引导成交金额、全店成交占比及投入产出比持续提升，ROI从6.4（618）提升至了508（双11），迭代的速度也非常快。」

在商品智能管理领域，波司登数据中台也大显身手。

目前，波司登已在1300家以上的门店实现了精细化的商渠匹配，短短4个月时间内，首铺准确率提高了79%，未来还将逐步打造「千店千面」；从0到1建立了销量预测的自动化体系，准确率达70%，并仍在不断迭代提升；调补货实现100%自动化，拉补效率提升60%；库存售罄率提升10%。

 

数据中台交付从来都不是终点。在业务价值不断产生和提升的背后，是企业坚持落地实践、不断迭代创新。波司登数据中台负责人介绍了项目成功落地之道：「小步快跑，协同创新。我们在区域公司试点后，打磨细节，再复制推广到更多试点乃至全国，形成模式创新。这种方式能保证每一个点都执行到位，不断产生价值。」

从战略蓝图到业务目标，从小步快跑到迭代升级，波司登这家历史45年的大型传统服装企业，走成了一条教科书式的数智化转型之路。疫情黑天鹅的冲击下，依旧坚定数智战略，站稳脚跟大胆迈进，展现了其远见、决心和45年来从未停止的创新力，而其逐渐深厚的一方数智能力亦以降本增效的喜人成绩回应。
在满是「不确定性」的后疫情时代，创新是唯一的确定。奇点云有幸为波司登的数智化进程助上一臂之力，我们期待未来继续陪伴、见证波司登全面实现数智蓝图，以创新领跑全球。

 

标签：波司登,库存,消费者,补货,数智化,奇点,数据
来源： https://blog.csdn.net/StartDT/article/details/113849563