368最大整除子集(动态规划)
作者:互联网
1、题目描述
给出一个由无重复的正整数组成的集合,找出其中最大的整除子集,子集中任意一对 (Si,Sj) 都要满足:Si % Sj = 0 或 Sj % Si = 0。
如果有多个目标子集,返回其中任何一个均可。
2、示例
输入: [1,2,4,8]
输出: [1,2,4,8]
3、题解
解法一:
基本思想:递归,超时,这种题目一旦递归超时得用动态规划
解法二:
基本思想:动态规划
- dp[i]: 以nums[i]结尾的序列最大长度,初始状态都为1,至少长度为1
- pre[i]: 在最大序列中 nums[i]的上一个元素在nums出现的下标
- len记录dp[i]中最大的长度,endi记录最大长度下的最后一个nums的下标,通过pre[endi]不断追踪得到res
- 使用二重循环,对于每一个nums[i],看可以接在之前的哪个序列dp[j]上,使得dp[i]最长
- nums[i]%nums[j] == 0是可以接的条件,dp[i]<=dp[j]是使得dp[i]变长的条件
#include<vector>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) {
//基本思想:递归,超时,这种题目一旦递归超时得用动态规划
vector<int> cur;
sort(nums.begin(),nums.end());
Recursion(nums,cur,0);
vector<int> ans;
int len=0;
for(int i=0;i<res.size();i++)
{
if(res[i].size()>len)
{
ans=res[i];
len=res[i].size();
}
}
return ans;
}
void Recursion(vector<int>& nums,vector<int> cur,int pos)
{
res.push_back(cur);
for(int i=pos;i<nums.size();i++)
{
if(cur.empty()||nums[i]%cur.back()==0)
{
cur.push_back(nums[i]);
Recursion(nums,cur,i+1);
cur.pop_back();
}
}
}
};
class Solution1 {
public:
vector<int> largestDivisibleSubset(vector<int>& nums) {
//基本思想:动态规划
//dp[i]: 以nums[i]结尾的序列最大长度,初始状态都为1,至少长度为1
//pre[i]: 在最大序列中 nums[i]的上一个元素在nums出现的下标
//len记录dp[i]中最大的长度,endi记录最大长度下的最后一个nums的下标,通过pre[endi]不断追踪得到res
//使用二重循环,对于每一个nums[i],看可以接在之前的哪个序列dp[j]上,使得dp[i]最长
//nums[i]%nums[j] == 0是可以接的条件,dp[i]<=dp[j]是使得dp[i]变长的条件
vector<int> dp(nums.size(),1);
vector<int> pre(nums.size(),-1);
vector<int> res;
int len=0,endi;
sort(nums.begin(),nums.end());
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
for(int j=0;j<i;j++)
{
if(nums[i]%nums[j]==0&&dp[i]<=dp[j])
{
dp[i]=dp[j]+1;
pre[i]=j;
}
}
if(dp[i]>len)
{
len=dp[i];
endi=i;
}
}
res.push_back(nums[endi]);
while(pre[endi]!=-1)
{
res.push_back(nums[pre[endi]]);
endi=pre[endi];
}
return res;
}
};
int main()
{
Solution1 solute;
vector<int> nums={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
vector<int> res=solute.largestDivisibleSubset(nums);
for_each(res.begin(),res.end(),[](int v){cout<<v<<" ";});
cout<<endl;
return 0;
}
标签:nums,int,res,vector,子集,368,endi,整除,dp 来源: https://blog.csdn.net/Revendell/article/details/113834860