LeetCode53--二叉树中第二小的节点、N叉树的最大深度
作者:互联网
1.二叉树中第二小的节点
//给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一 //个。 // // 更正式地说,root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。 // // 给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。 // // // // 示例 1: // // //输入:root = [2,2,5,null,null,5,7] //输出:5 //解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。 // // // 示例 2: // // //输入:root = [2,2,2] //输出:-1 //解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。 // // // // // 提示: // // // 树中节点数目在范围 [1, 25] 内 // 1 <= Node.val <= 231 - 1 // 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)
这里需要找到第二小的节点,我们可以通过规律知道,如果根节点存在,那么它一定就是最小的,然后我们遍历它的左右节点,只要它的子树的根节点比我们的最小节点大,那么它一定就是第二小的。
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
if(root == null){
return -1;
}
return find(root, root.val);
}
private int find(TreeNode root, int min){
if(root == null){
return -1;
}
if(root.val > min){
return root.val;
}
//根节点永远是最小值,所以root.val要么大于min,要么就等于min
int left = find(root.left, min);
int right = find(root.right, min);
if(left==-1){
return right;
}
if(right==-1){
return left;
}
return Math.min(right, left);
}
2.N叉树的最大深度
//给定一个 N 叉树,找到其最大深度。 // // 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 // // N 叉树输入按层序遍历序列化表示,每组子节点由空值分隔(请参见示例)。 // // // // 示例 1: // // // // //输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6] //输出:3 // // // 示例 2: // // // // //输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12, //null,13,null,null,14] //输出:5 // // // // // 提示: // // // 树的深度不会超过 1000 。 // 树的节点数目位于 [0, 104] 之间。 // // Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索
class Node {
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
}
class Solution {
public int maxDepth(Node root) {
if(root == null){
return 0;
}else if(root.children.isEmpty()){
return 1;
}else{
List<Integer> heights = new LinkedList<>();
for (Node item : root.children) {
heights.add(maxDepth(item));
}
return Collections.max(heights) + 1;
}
}
}
标签:return,val,LeetCode53,--,int,二叉树,null,root,节点 来源: https://blog.csdn.net/qq_40971025/article/details/113831563