import torch

文章目录

• 1、reshape方法
• 2、view方法
• 3、permute方法
• 4、transpose方法
• 5、T属性

1、reshape方法

用法与NumPy的一模一样，既可以从torch这个库调用，torch.reshape(input, shape)，也可以在Tensor对象上调用torch.Tensor.reshape(shape)。

2、view方法

与reshape方法相比有较大的局限性，原因在于

1. 只能在Tensor对象上调用
2. Tensor对象必须是contiguous的，故常与contiguous方法连用：torch.Tensor.contiguous().view(size)，效果等价于torch.Tensor.reshape(shape)

所以，用view方法还不如直接用reshape方便

3、permute方法

permute方法是基于Tensor对象的，作用是置换Tensor的某几个维度。

4、transpose方法

基于torch库或Tensor对象，作用是置换Tensor的某两个维度。

5、T属性

返回原张量的转置，其对应的shape逆序。

>>>a = torch.randn(2,3,4,5)
>>>a.size()
torch.Size([2, 3, 4, 5])
>>>a.T.size()
torch.Size([5, 4, 3, 2])

标签：Tensor,reshape,torch,transpose,shape,PyTorch,方法,view
来源： https://blog.csdn.net/jasminefeng/article/details/113827268