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数字资产助力未来十年打赢数字经济战

作者:互联网

围绕数字经济,世界正在下一盘大棋。决策者通过将区块链上升至国家战略、将数据列为新的生产要素,为即将到来的数字经济升级之战做好了充分准备。
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回想起上一个十年,2010年到2019年这十年,我们的移动互联网搞得非常好,简直是世界第一。从某种意义上来讲,借着移动互联网这一波发展,我们的数字经济来了一个大逆袭。今天我们走到全球各地,经常很自豪,他们的移动互联网水平、特别是移动支付,移动支付成为“新四大发明”之一。在过去十年,在21世纪的第二个十年里,实现了数字经济的逆袭。

但是数字技术还在不断往前发展,还有5G、人工智能、大数据、物联网技术的不断迭代,新一轮的竞争又开始了。

既然在过去十年,你能够逆袭人家,人家当然也想在未来的十年逆袭你。

看数字经济,现在它已经不是我们一个国家战略了,全世界都很重视数字经济,这是一盘大棋。美国有美国的搞法,欧盟的德国、法国,都制定了数字经济的战略。英国刚刚脱欧,但是它搞了一个数字宪章,而且特别有意思的是它有国家级的数字计量实施计划,它要把很多事情用数字化来计量。日本更不用说了,就在我们旁边,它们在数字经济都有很好、很宏观的战略。这已经不是一个国家的事情,这是全球的事情。

所以在这种情况下,我们很多人都很关心,他们怎么想?我们打算怎么赢下这一轮数字经济升级竞争?

中国的选择:将区块链提升到战略高度

当然我们知道在这方面,中国的领导人很有远见。2019年10月24日把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,一夜之间把区块链提升为国家战略。

大家也许不知道,18届一共举办43次学习,其中跟数字经济有关的0次;19届搞了19次学习,里面有3次主题是数字经济,分别是大数据、人工智能和区块链,尤其是区块链的定位是最高的。这就很说明问题。

十九届四中全会:将数据作为新的生产要素

这个讲话是在2019年10月24日,之后一周的时间,我国开了十九届四中全会。十九届四中全会有一个很长的《决议》,好几万字,其中有一部分叫做“坚持和完善社会主义基本经济制度”,里面有一句话很重要,刚刚霞玲也提到了,把数据作为新的生产要素。

这个《决议》实在太长,大部分人不会仔细读,所以怕大家没有注意到这一点,刘鹤副总理专门在11月22日的《人民日报》上刊登一篇文章,题目叫《坚持和完善社会主义基本经济制度》,就是想提醒大家千万要注意一个问题:数据已经被中共中央确立为新的生产要素。

数据将改变经济增长逻辑
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生产要素,是非常重要的一个词,在经济学里的意义非凡。而且刘鹤副总理是顶级的经济学家,所以用的是经济学术语。他说数据要成为独立的新生产要素;数据最具时代特征,数据有“乘数”作用,有助于实现其他要素的价值;数据一定要由市场评价贡献,由贡献决定报酬。种种论断,最后他加了一个最重要的“数据要确权”,以便公开、共享、交易。

这相当于我们政府的领导用这样的一种方式,向我们指明了中国在下一轮数字经济竞争当中,我们的战略重点是什么、主攻方向是什么。我们是把数据作为新的生产要素看待。这一点,对各位的影响、对我们未来十年、二十年,我们国家的经济和产业发展影响将会十分之巨大。

为了要搞清楚领导这个话到底是什么意思,我们还要掉掉书袋,研究经济学,理解什么叫生产要素。

古典经济不关心企业怎么组织生产,而是把企业当成一个黑盒子,假设一群变魔术的人躲在一个黑盒子里,就好像这个企业是一个数学函数,我给你提供一些输入品,你就神奇地制造一堆输出,也就是老百姓需要的商品。但是要想你能够生产出这些商品,我必须要给企业提供很多不同的输入或者叫投入品,这种投入品在经济学上叫生产要素。

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经济学之父亚当·斯密就提到过生产要素,亚当·斯密提的生产要素有三个:土地(自然资源)、劳动和资本。但不同经济学家对生产要素有不同看法。不同的看法实际上很深刻地体现了不同经济学家对于世界、对于经济发展模式的深刻洞见。

比如说马克思就认为生产要素是劳动、劳动对象、劳动工具,体现了无产阶级的意识形态;新自由主义,他们认为一切生产要素都跟资本有关,所以到他们那里,生产要素是可变资本,也叫流动资本,固定资本、金融资本、人力资本,一切都是资本。

生产要素市场化将导致数据资产化

数据是生产要素,生产要素又要由市场来配置,把这两个点结合,我们立刻可以得到一个清晰的结论,数据必然变成一种资产。我想说的是什么?我们在这里讨论了很多区块链,很多人都在关心我们将来会不会有数字资产。看看我们中央全会的决议怎么说,我们的领导人怎么说,你们对这个问题还需要有疑问吗?

为什么我说数据一定会成为资产,我们先要知道什么是资产。

数据成为资产,那是什么样的资产呢?就是我们很多人心心念念的那个数字资产。

数字资产来源方式有两类:左边是我们比较熟悉的,叫做资产的数字化,比如货币、股票、债权、房地产、ABS、仓单等,我们把资产搬上数字平台,把它变成数字资产,大家比较容易理解也比较熟悉;还有一类很奇妙的数字资产,它不是资产数字化,而是数字的资产化。由于我们一群人,不管是企业还是社群,通过共识,将一些在实践当中所产生的数字赋予价值、赋予资产属性。这类资产是由数字的资产化形成的,它们更有意思,会出现大量的新商业物种、大量的新模式。我相信它会成为最活跃的一个部分,这也是我们最关心的那一部分。

数据成为生产要素需要面对的几大挑战

我们想的很好,数据要成为资产,但实际上数字资产化还面临很多挑战。不是说中央领导写一篇文章,这个事就可以做成。领导的决策是一个很重要的开始,但后面还需要我们很多人长时间的努力,我们看看有哪些挑战。

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第一,数据要成为资产,首先要成为商品。但是各位想一想数据这个东西有一个巨大的特点,它可以几乎零成本在全世界随意复制。一个低成本可以随意复制的东西,没有稀缺性,供给可以随意放大,怎么能叫商品?谁会买它?

第二个问题,一份数据放到你面前,你告诉我,谁是它的所有者?两份一模一样的数据放在跟前,你告诉我谁是原本、谁是复本?数据没有天然的权属机制和标签,根本搞不清楚数据归谁所有。一个没有所有权的东西,怎么交易?

第三,我们都很熟悉互联网免费的模式,这个模式的本质是什么?我们免费使用互联网产品,互联网公司免费收集我们的数据。但是当我们要把数据商品化、数据资产化时,我们就需要给数据定义和定价。但是数据怎么给它精确定价?这是很难的问题。我月收入1万,王总月收入100万,我们两个的数据应该是等价的吗?这是一个问题。

第四,数据太容易作假了,最近有一个新闻,一个网红帮别人做广告,这个网红有380万的粉丝,帮别人做广告做了353万的点击,最后成交量为零。为什么?他的粉丝都是机器人,点击都是机器人做的,可想而知数据太容易作假了。

最后是数据的整合应用,数据要整合起来才能够发挥作用,可是整合的时候是你整合我,还是我整合你。我凭什么给你整合,你万一看我的隐私,怎么办?

数据的资产化面临这么多问题,在不解决的情况下贸然搞数据资产化,结果将是谁越能造假,谁越霸道,越会投机取巧,谁越有钱。因此这些问题必须解决。

传统上,我们用中心化的方式解决部分问题。谁有处理数据的能力,我们就把所有数据交给它,让它来解决问题。如此诞生了很多巨头,国内有阿里、腾讯,国外有Facebook、亚马逊、Google等。这样的做法并非不好,因为能者多劳,你有本事就多拿数据,也符合数据优化配置的原则。所以很多人说区块链时代到来,巨头都会消失,不会的,他们代表效率,还会继续存在、继续发展。

这是一种迅速赚钱的方式,别看每次你只能赚到百分之零点几的利差,你快速地交易、快速地周转,这是一笔巨大的钱。到2014年年初,中国的转口贸易总额是4.6万亿,转口贸易带来贸易顺差,高达总顺差的 18% 多。

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来源: https://blog.csdn.net/CECBC/article/details/113814581