LeetCode 每日一题703. 数据流中的第 K 大元素

703. 数据流中的第 K 大元素

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

方法一：优先队列

解题思路

思路不重要，祝大家新年快乐！！

参考代码

class KthLargest {
    private PriorityQueue<Integer> queue;
    private int k;

    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.queue = new PriorityQueue<>();
        this.k = k;
        for (int val : nums) {
            add(val);
        }
    }

    public int add(int val) {
        queue.offer(val);
        if (queue.size() > k) {
            queue.poll();
        }
        return queue.peek();
    }
}

执行结果

标签：kthLargest,return,val,int,KthLargest,703,add,一题,LeetCode
来源： https://blog.csdn.net/qq_27007509/article/details/113791943