703. 数据流中的第 K 大元素

题目

703. 数据流中的第 K 大元素难度简单

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。请实现 KthLargest 类：KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。 示例：输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8
 提示：1 <= k <= 1040 <= nums.length <= 104-104 <= nums[i] <= 104-104 <= val <= 104最多调用 add 方法 104 次题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

思路

优先队列，从小到大进行排序

class KthLargest {
    PriorityQueue<Integer> pq;
    int k;
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        pq = new PriorityQueue<>(Integer::compare);
        for (int v : nums) pq.offer(v);
    }
    public int add(int val) {
        pq.add(val);
        while (pq.size() > k) pq.poll();
        return pq.peek();
    }
}

标签：kthLargest,KthLargest,pq,return,int,元素,703,add,数据流
来源： https://blog.csdn.net/Young_Naive/article/details/113791247