每日一题之数据流中第K大元素

题目描述：
设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

解题过程：题目要求求K大元素，所以我们需要在把元素从大到小排列进行遍历 需要 添加K元素时进行判断读取元素类型
方法：优先队列
我们可以使用一个大小为 kk 的优先队列来存储前 kk 大的元素，其中优先队列的队头为队列中最小的元素，也就是第 kk 大的元素。
在单次插入的操作中，我们首先将元素 \textit{val}val 加入到优先队列中。如果此时优先队列的大小大于 kk，我们需要将优先队列的队头元素弹出，以保证优先队列的大小为 kk。

class KthLargest {
public:
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
    int k;
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k = k;
        for (auto& x: nums) {
            add(x);
        }
    }
    
    int add(int val) {
        q.push(val);
        if (q.size() > k) {
            q.pop();
        }
        return q.top();
    }
};

标签：kthLargest,KthLargest,int,元素,队列,add,数据流,一题
来源： https://blog.csdn.net/qq_46284579/article/details/113790796