大臣的旅费(样例输入版本)
作者:互联网
很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。
为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。
J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。
聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。
J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?
输入格式:
输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数
城市从1开始依次编号,1号城市为首都。
接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)
每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。
输出格式:
输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。
样例输入:
1 2 2
3 1
4 5
5 4
样例输出:
135
样例说明:
大臣J从城市4到城市5要花费135的路费
思路
Floyd-Warshall算法
因为简单暴力。。。
因为第一次实战
先用样例试写一下
首先把图画出来
是无向图
将无向图换成矩阵:
graphData = [[0, 2, 1, float("inf"), float("inf")],
[2, 0, float("inf"),5, 4],
[1, float("inf"), 0, float("inf"), float("inf")],
[float("inf"), 5, float("inf"), 0, float("inf")],
[float("inf"), 4, float("inf"), float("inf"), 0]]
由于不需要precursor,所以不用返回它
至于花费方面的方程:
语文不好直接上式子
总花费 = 总路程*10 + (1(首项)+总路程(末项)) * 总路程(项数)/ 2
def FloydWarshall(graph):
n = len(graph)
distance = [[graph[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]
precursor = [[i if graph[i][j] not in [float("inf"), 0] else float("inf") for j in range(n)] for i in range(n)]
for k in range(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
if i != j and i != k and j != k and distance[i][j] > distance[i][k] + distance[k][j]:
distance[i][j] = distance[i][k] + distance[k][j]
precursor[i][j] = precursor[k][j]
return distance
graphData = [[0, 2, 1, float("inf"), float("inf")],
[2, 0, float("inf"),5, 4],
[1, float("inf"), 0, float("inf"), float("inf")],
[float("inf"), 5, float("inf"), 0, float("inf")],
[float("inf"), 4, float("inf"), float("inf"), 0]]
shortest = FloydWarshall(graphData)
for item1 in shortest:
print(item1)
a = shortest[3][4]
print('城市4到城市5的最短距离为:', a)
print(a*10 + (1 + a)*a/2)
标签:distance,路费,城市,float,样例,range,旅费,版本,inf 来源: https://blog.csdn.net/Outsider_ahhdd/article/details/113773746