美赛论文写作总结

一、标题
我们写论文都喜欢蹭热点，“基于机器学习的xxx”是我们经常用到的句式
我们在这里呢经常这样：
（贴合题目）基于xxx（方法）的xxx（题目相关）
xxx（题目)的xxx研究
二、摘要
可以有多种格式：
1、对于问题XXX，有XXX的分析
2、句式：利用XXX，突出XXX，建立了XXX（用了什么）
并说明为什么这样做（目标是怎样的，通过XXX发现了XXX有XXX）
然后我们参考了什么文献，做出了什么样的成果
三、主干部分
基本结构应该有：
1、问题重述：
缩写+联系队员思考

2、符号说明：
固定的格式，注意排版

3、问题分析：
流程图分析方法
文字说明——分点阐述

4、模型建立与求解
*模型假设——重点优先、忽视小概率事件
比较方便的就是直接想这个模型，首先想到的条件就是主要的
怎样的假设合理：我认为还是先想出第一时间想到的，再想出其他可以从日常生活中得出的，最后再从资料中找证明，以及补充的因素
这里不要太多，一方面是由浅入深，一方面是我们放在改进的部分容易得分
*模型建立——先对自己的想法做一下验证（最主要思路）再进行后续建模
*关键——参数确定、可行解、求解结果（我觉得主要是拟合效果，有时候会有预测，策略给出应该在后面部分）
*灵敏度分析——通俗点就是固定变量法，固定若干变量，单独观察一些变量的情况
*稳定性检验——一种是用于时序数据，看是不是x阶自回归、一种是用于检验波动性
5、模型优化
评价、改进、推广
模型评价
6、参考文献
美赛中不能出现英文，不同种类的来源有不同的写法，不要出现引用博客和之前比赛的情况。

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来源： https://blog.csdn.net/m0_51089735/article/details/113637272