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机器学习 / 数据分析(六) (特征工程——特征降维与特征选择)

作者:互联网

特征降维

  1. 使用sklearn 降维
  2. 手写PCA降维

特征选择

  1. 相关系数选择

  1. 过滤法

  1.  使用 sklearn.feature_selection => chi2

  1. 包装法 Wrapper

  1.  sklearn 嵌入法 Embeded (常用)

  1. Random Forest 选择

  1. LightGBM 选择

标签:过滤法,特征选择,选择,降维,特征,sklearn
来源: https://blog.csdn.net/weixin_43600770/article/details/113530407