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人工智能的8种工业4.0指标

作者:互联网

了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标(KPI),可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。

适用于工厂车间的指标

分析正确的绩效指标可以确保工厂更好的运营,尤其是在工业组织旨在最大化利润的情况下。有了准确的指标,工业组织就可以获取恒定的机器数据流,从而可以更好地控制和管理工厂车间。

工业组织的领导者希望将人工智能技术应用在他们的工厂车间,通过消除运营过程中无法预料的生产瓶颈来获得更多的利润、增长和生产力。根据《福布斯》的报道,到2021年,全球制造商在人工智能和高级分析方面的支出将超过2320亿美元。

作为工业组织的运营经理,则需要在两方面进行评估:

做到这一点并不容易,因为复杂的制造环境中有多个变量会影响工厂的绩效。

很多工业组织需要在多个业务线中处理多个这样的单元,并监视每个单元的上述所有操作。除非使用某些关键绩效指标来跟踪、分析和衡量工厂和车间中的数字,否则这些都将无效。准确的指标跟踪性能的功能是无法替代的。

正确的指标可以帮助工业组织找到生产的高峰或低谷,并提供不断改进和完善业务所需的关键见解。因此,以下是为确保工厂运营成功而反映在其运营仪表板上的8个精选指标。

1. 生产数量

跟踪组织的运营周期内生产的商品/服务数量。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:工厂的生产量应该保持理想状态,以确保满足用户需求,但同时不要使多余的库存积压。

相关指标:

2. 生产质量

这是工业组织了解质量管理过程有效性的最广泛使用的传统指标。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:工业组织的运营需要通过设定的质量标准来确定产量,而无需进行大部分返工/重新运行。

相关指标:

3. 整体设备效率(OEE)

衡量一台生产设备或整条生产线的整体效率,以了解是否在有效地运营工厂。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:工业组织的运营需要显示出较高的整体设备效率(OEE),这是因为效率越高,组织的制造运营就会越有利可图,并且更具成本效益。

相关指标:

4. 生产成本

跟踪涉及多条产品和服务线生产的运营成本。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:计算一个运营周期内的总成本/单位,以评估与单位售价相比的盈利能力和收入。

相关指标:

5. 运营吞吐量

测量特定时间段内在机器、生产线或工厂中生产产品的平均数量。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:当最大限度地减少库存和运营支出以确保利润时吞吐量的最大化。

相关指标:

6. 首次合格率

从开始到结束连续跟踪组织的运营过程和绩效。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:(无缺陷产品/服务的总数/生产的产品总数)* 100。

相关指标:

7. 准时交货

根据按时交付的产品/服务的总百分比来衡量客户满意度。

跟踪器检查点:

是否在一段时间内达到了100%按时交货作为关键绩效指标(KPI)的标准目标?

关键绩效指标:计算全部按时发货的订单占所有订单的百分比。

相关指标:

8. 存货周转率

计算在一段时间内出售和替换生产库存的次数。

跟踪器检查点:

关键绩效指标:采用已售商品成本÷平均库存或销售÷库存来衡量库存周转率。

相关指标:

标签:4.0,人工智能,跟踪器,工厂,指标,绩效,检查点,运营
来源: https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/113380278