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试代替传统方法 A / B测试是当今技术，市场营销和研究中最有用的统计技术之一。它的价值在于A / B测试可让您确定因果关系，而大多数分析仅揭示相关性（即古老的格言“相关性而非因果关系”）。尽管A / B测试功能强大且流行程度很高，但绝大多数A/B测试都遵循一种基于频率主义统计学派的t测试的单一方法。本文将介绍A/B测试的另一种方法。这种替代方法使用了贝叶斯统计学派，本文将演示这种方法如何比传统的、频繁的方法返回更直观的结果。 使用贝叶斯统计来进行更好更直观的A/B测试 文章标签： 机器学习 R 贝叶斯统计 a/b测试 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： 为什么要使用贝叶斯A / B测 传统的、频繁主义的方法使用假设作为A/B测试的框架。零假设通常

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