第38期：BST 的搜索（小白必看）

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在上一节中，我们学习了二叉搜索树。那我们如何在二叉搜索树中查找一个元素呢？和普通的二叉树又有何不同？我们将在本节内容中进行学习！

下面我们仍然通过例题进行讲解。

01、题目分析

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第700题：二叉搜索树中的搜索

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给定二叉搜索树（BST）的根节点和一个值。你需要在 BST 中找到节点值等于给定值的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在，则返回 NULL 。

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示例：

给定二叉搜索树:

        4
       / \
      2   7
     / \
    1   3

和值: 2

你应该返回如下子树:

      2     
     / \   
    1   3

在上述示例中，如果要找的值是 5 ，但因为没有节点值为 5 ，我们应该返回 NULL 。

本题为必须掌握! 需要非常熟悉

为后续题目打基础！

02、复习巩固

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先复习一下，二叉搜索树（BST）的特性：

• 若它的左子树不为空，则所有左子树上的值均小于其根节点的值
• 若它的右子树不为空，则所有右子树上的值均大于其根节点得值
• 它的左右子树也分别为二叉搜索树

如下图就是一棵典型的BST：

03、图解分析

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假设目标值为 val，根据BST的特性，我们可以很容易想到查找过程

• 如果val小于当前结点的值，转向其左子树继续搜索；
• 如果val大于当前结点的值，转向其右子树继续搜索；
• 如果已找到，则返回当前结点。

很简单，不是吗？

04、代码示例

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给出递归和迭代两种解法：

//递归 
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { 
    if (root == null) 
        return null; 
    if (root.val > val) { 
        return searchBST(root.left, val);    
    } else if (root.val < val) {
        return searchBST(root.right, val);
    } else {
        return root;
    }
}
//迭代
public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
        while (root != null) {
            if (root.val == val) {
                return root;
            } else if (root.val > val) {
                root = root.left;
            } else {
                root = root.right;
            }
        }
        return null;
 }

递归与迭代的区别

递归：重复调用函数自身实现循环称为递归；

迭代：利用变量的原值推出新值称为迭代，或者说迭代是函数内某段代码实现循环；

特别说明

本题确实很简单！专门拉出来讲解的目的有二。第一BST确实很重要，第二希望通过重复，能加深大家对BST的印象，不至于和后面的内容出现交叉感染！

标签：38,val,BST,二叉,搜索,小白必,root,节点
来源： https://blog.51cto.com/15076236/2608524