计算机相关专业书单推荐
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推荐一些计算机方向的计算机基础、数据结构与算法、python、Java、C/C++、Linux、深度学习、机器学习、等方面的书籍。
数据结构与算法相关书籍
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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算法导论 | 托马斯等人 | 计算机中数据结构与算法的标准参考手册 | |
挑战程序设计竞赛 | 秋叶拓哉 等人 | 世界顶级程序设计高手的经验总结 | |
剑指offer | 何海涛 | 名企面试官精讲典型编程题 | |
程序员代码面试指南 | 左程云 | IT名企算法与数据结构 | |
算法竞赛入门经典 第2版 | 刘汝佳 | ACM和NOIP竞赛标准教材 | |
算法竞赛入门经典训练指南 | 刘汝佳 | ACM和NOIP竞赛标准教材 | |
算法竞赛宝典 三部 | 张新华 | 三部分别为:语言及算法入门;基础算法艺术;基础数据结构 | |
编程之美 + 源代码 | 微软小组 | 微软技术面试心得 | |
编程珠玑 | Jon Bentley | 计算机科学方面的经典名著 | |
算法(第4版) | Robert Sedgewick | Java代码实现的算法书 | |
啊哈!算法 | 啊哈磊 | 一本充满智慧和趣味的算法入门书 | |
计算机程序设计艺术 卷1:基本算法(第3版) | Donald E. Knuth | 公认的计算机科学领域权威之作 | |
计算机程序设计艺术 卷2:半数值算法(第3版) | Donald E. Knuth | 公认的计算机科学领域权威之作 | |
计算机程序设计艺术 卷3:排序与查找(第3版) | Donald E. Knuth | 公认的计算机科学领域权威之作 | |
大话数据结构 | 程杰 | 计算机教师教学书籍 | |
算法图解 | [美] Aditya Bhargava | 算法基础入门 | |
ACM大学生程序设计竞赛在线题库精选题解 | 赵端阳等人 | 算法分析与设计习题解答 | |
ACM国际大学生程序设计竞赛 三部 | 俞勇 | 第一本:知识与入门;第二本:算法与代码;第三本:题目与解读 |
机器学习相关书籍
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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机器学习 | Mitcheel(ICML会议创始人) | 教材、参考书 | |
机器学习导论 | Ethen Alpaydin | MIT公开课教材 | |
统计学习方法 | 李航 | 机器学习入门必看书籍 | |
统计学习方法 第2版 + 代码、课件 | 李航 | 机器学习入门必看书籍 | |
机器学习 (西瓜书)+ 手推笔记 | 周志华 | 机器学习入门必看书籍 | |
机器学习实战 + 源代码 | [美] Peter | 基于ScikitLearn和TensorFlow的机器学习实战书籍 | |
白面机器学习 | 葫芦娃 | 收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答 | |
机器学习及其应用 | 王珏、周志华 | 以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展 | |
机器学习与应用 | 雷明 | 机器学习和深度学习领域的入门与提高教材 | |
图解机器学习 | 衫山将 | 人人都能懂的算法原理 | |
python机器学习 | [美] Randal | 基于python的机器学习书籍 | |
PYTHON机器学习及实践 | 范淼 | 从零开始通往KAGGLE竞赛之路 | |
Python机器学习经典实例 | [美] Prateek Joshi | 适合Python初学者 | |
用Python做科学计算 | HYRY Studio | Numpy、Matplotlib、Scipy教程 | |
机器学习实践指南:案例应用解析 | 麦 好 | 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇 | |
机器学习算法原理与编程实践 | 郑捷 | 适合初学者的编程实践 | |
机器学习系统设计 | 里彻特 (Willi Richert) | 理论+实践 |
深度学习相关书籍
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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深度学习 | IanGoodfellow(伊恩·古德费洛) | 号称深度学习“圣经”的书籍 | |
神经⽹络与深度学习 | [美] Nielsen | 深度学习入门书籍 | |
PyTorch深度学习实战 | 侯宜军 | 深度学习实践书籍 | |
神经网络与机器学习 第3版 | [美] Simon Haykin | 高等院校计算机相关专业教材 | |
Python深度学习 | [美] 弗朗索瓦·肖莱 | Keras之父编著 | |
Keras图像深度学习实战 | 侯宜军 | 深度学习实践书籍 | |
深度学习之TensorFlow | 李金洪 | 入门、原理与进阶实战 | |
TensorFlow实战 | 黄文坚 | 深度学习实践书籍 | |
深度卷积网络:原理与实践 | 彭博 | 深度学习实践书籍 | |
深度学习:原理与应用实践 | 张重生 | 深度学习实践书籍 | |
深度学习原理与TensorFlow实践 | 喻俨、莫瑜等人 | 深度学习实践书籍 | |
深度学习与计算机视觉: | 叶韵 | 算法原理、框架应用与代码实现 | |
GAN:实战生成对抗网络 | 叶韵 | 算法原理、框架应用与代码实现 | |
Python神经网络编程 | [英] 塔里克•拉希德 | 入门神经网络的编程书 | |
21个项目玩转深度学习 | 何之源 | 基于Tensorflow的实践详解 |
Python相关书籍
Python基础
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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流畅的Python | [巴西] Luciano Ramalho | 介绍较高级的python用法 | |
Python编程:从入门到实践 | [美] Eric Matthes | python基础、matplotlib、NumPy | |
Python 核心编程(第3版) | [美] Wesley Chun | 网络编程、GUI、数据库、线程、Web 开发 | |
Python高级编程 | [法] Tarek Ziadé | 涉及较高级的语法 | |
Python算法教程 | [挪威] Magnus Lie Hetland | 涵盖了各种数据结构、模块、算法以及逻辑问题 | |
Python编程入门 第3版 | [美] Toby Donaldson | 图文并茂的Python学习参考书 | |
Python开发实战 | [美]尼纳德·萨斯叶 | Python Web开发实战 | |
Python基础教程(第2版) | [挪威] 赫特兰 | 适合Python初学者 |
Python数据分析 - Numpy、Pandas、Matplotlib
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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利用Python进行数据分析 | [美] 韦斯·麦金尼 | Numpy、Pandas、Matplotlib | |
Python数据处理 | [美] Jacqueline Kazil | 数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化 | |
Python数据科学手册 | [美] Jake VanderPlas | Numpy、Pandas、Matplotlib | |
数据科学入门 | [美] 韦斯·麦金尼 | Numpy、Pandas、Matplotlib | |
Python数据可视化编程实战 | [美] Jan Erik Solem | matplotlib、NumPy、scipy | |
NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 | [美] Jan Erik Solem | matplotlib、NumPy、scipy | |
Python金融大数据分析 | [德]伊夫·希尔皮斯科 | Python在金融学中的应用 |
Python网络爬虫 - Scrapy
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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Python网络数据采集 | [美] Ryan Mitchell | 网络爬虫、数据处理 | |
用Python写网络爬虫 | [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) | 网络爬虫、scrapy库 | |
精通Scrapy网络爬虫 | 刘硕 | 重点介绍Scrapy |
Python + AI
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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Python自然语言处理 | [美] Steven Bird | NLP、NLTK库 | |
Python计算机视觉编程 | [美] Jan Erik Solem | 图像处理、OpenCV |
Java相关书籍
Java基础
书籍名称 | 作者 | 书籍介绍 | 书籍封面 |
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Java编程思想第4版 | [美] Bruce Eckel | Java编程教材 | |
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(最新第二版) | 周志明 | 整个Java图书领域公认的经典著作 |
C/C++相关书籍
数据库相关书籍
操作系统/Linux相关书籍
Android相关书籍
未完待续,敬请期待…
标签:专业,机器,书单,计算机相关,学习,Python,算法,深度,书籍 来源: https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/113247087