R 语言描述性 数据分析 步骤

1. summary 、str、names、table -》 大体数据

2. mean、sum 、complete.cases、aggr(xxx,prop=false,numbers=true)  -》 缺失值 

引用:

library(lattice)

library(grid)

library(mice) : md.pattern

library(VIM)

查看缺失值比重

填充中位数：median(xxx)

移除缺失值：na.omit(xxx)

查看缺失值比重

3. 填充 

KNN邻近算法填充

PACKAGES("DMwR")

查看缺失值

填充

xxx <- knnImputation(xxx,k=10,meth="weighAvg")

标签：数据分析,查看,填充,步骤,xxx,library,描述性,比重,缺失
来源： https://www.cnblogs.com/xred/p/14322064.html