数字图像处理-图像锐化

　　图像锐化的目的是使模糊的图像变得更加清晰，广泛运用于医学成像、工业检测、军事系统的制导等领域。

1. 理论

　　图像锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分，图像平滑则是对灰度跳变部分进行抑制，两者正好相反。线性平滑都是基于对图像邻域的加权求和或积分运算，而锐化是通过其逆运算导数(梯度)或有限差分实现。

　　噪声和边缘都会使图像产生灰度跳变，为了在平滑时能够将噪声和边缘区别对待，有自适应滤波方法。同样，在锐化处理中也要区分噪声和边缘，即平滑处理中平滑的对象时噪声而不希望损失边缘，在锐化中锐化的对象时边缘而不是噪声。

2. 基于一阶导数的图像增强——梯度算子

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标签：跳变,锐化,数字图像处理,噪声,灰度,图像,平滑
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