Task6:
凸函数的情况是全局最优点。
一个模型在特定的样本集上只能有一个损失函数
梯度下降就是求解向量w。
梯度的推导过程：
阿尔法是超参数，人定的。是步长。
ctr 点击率预估
lr模型本身就是假设特征之间是独立的，比如性别 地域。
归一化，分桶离散
鲁棒性就是稳定性，不会因为某一个特征跑偏了而将整个模型给带骗。
弊端是线性函数，
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