springboot整合reids API整理
作者：互联网
package com.zpf.homeworkBy18;
import com.zpf.homeworkBy18.service.ClassUserService;
import com.zpf.homeworkBy18.utils.SchedeludByConfUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisKeyValueTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
@SpringBootTest
class HomeworkApplicationTests {
@Autowired
private ClassUserService classUserService;
@Test
void contextLoads() {
}
@Test
public void test()
{
Set<String> fileNameByDir = classUserService.getFileNameByDir();
Set<String> nameByExcelFile = classUserService.getNameByExcelFile();
nameByExcelFile.stream()
.filter(str->!fileNameByDir
.contains(str))
.collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);
}
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void test2()
{
rabbitTemplate.convertAndSend("zhangpf","嘿嘿嘿");
}
@Test
public void add()
{
System.out.println(2.0-1.1);
BigDecimal subtract = BigDecimal.valueOf(2.0).subtract(BigDecimal.valueOf(1.1));
System.out.println(subtract);
}
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void reidsByString(){
redisTemplate.opsForValue().set("one","222");
//若存在存在k且v相同则不做操作，不相同则替换。
Boolean one = redisTemplate.opsForValue().setIfPresent("two", "222");
//若存在key则不做任何操作且返回false 不存在key则添加
Boolean two = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("two", "222");
Map<String,String> stringMap=new HashMap<>();
stringMap.put("one","111");
stringMap.put("two","222");
stringMap.put("three","333");
stringMap.put("four","444");
redisTemplate.opsForValue().multiSet(stringMap);
List<String> strings = redisTemplate.opsForValue().multiGet(Arrays.stream(new String[]{"one", "two", "three"}).collect(Collectors.toList()));
strings.stream().map((string)->{return string.toString();}).forEach(System.out::println);
redisTemplate. opsForValue().set("hgy","heihei",15, TimeUnit.SECONDS);
redisTemplate.expire("one",15,TimeUnit.SECONDS);
Object one1 = redisTemplate.opsForValue().get("one");
String s = redisTemplate.opsForValue().get("hgy");
System.out.println(one1+"\n"+s);
}
@Test
public void reidsByHash(){
redisTemplate.opsForHash().put("en","黄国英","就这？");
Map<String,String> stringMap=new HashMap<>();
stringMap.put("我","？");
stringMap.put("并","？");
stringMap.put("没","？");
stringMap.put("有","？");
Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("en", "泊静", "就这");
System.out.println(aBoolean);
}
@Test
public void reidsBySet(){
//往set结构中添加数据
redisTemplate.opsForSet().add("我是谁","小黑","小白","小紫","内涵","强啊");
redisTemplate.opsForSet().add("工作","zzz","ccc");
//pop：弹出 弹出一个删除一个
String who = redisTemplate.opsForSet().pop("我是谁");
System.out.println(who);
//remove：批量删除set中的某些值
Long remove = redisTemplate.opsForSet().remove("我是谁", "小黑", "小白");
System.out.println(remove);
// randomMembers：获取set中的值并且不改变set中的值
List<String> strings = redisTemplate.opsForSet().randomMembers("我是谁", 2L);
strings.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println("----------------------");
//unionc ： 合并多个set的值
redisTemplate.opsForSet().union("我是谁","工作").stream().forEach(System.out::println);
//unionAndStore : 合并多个set后并且以最后一个参数做key存储到redis中
redisTemplate.opsForSet().unionAndStore("我是谁", "工作", "test");
//intersect获取两个set的交集 intersectAndStore：获取交集并保存到redis中
redisTemplate.opsForSet().intersect("我是谁","test").stream().forEach(System.out::println);
}
@Test
public void reidsByList(){
//leftPush:往list中最左添加value
redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "left");
//rightPush:往list中最右添加value
redisTemplate.opsForList().rightPush("list", "right");
//leftPop:往list中最左删除value
String l = redisTemplate.opsForList().leftPop("list");
//rightPop:往list中最右删除value
String r = redisTemplate.opsForList().rightPop("list");
//从key中获取l到l1的value ("list",0,-1)表示从list中获取所有value
redisTemplate.opsForList().range("list",0,3).stream().forEach(System.out::println);
// 从存储在键中的列表中删除等于值的元素的第一个计数事件。count> 0：删除等于从左到右移动的值的第一个元素；
// count< 0：删除等于从右到左移动的值的第一个元素；
// count = 0：删除等于value的所有元素。
redisTemplate.opsForList().remove("list",3,"right");
// 截取集合元素长度，保留长度内的数据
redisTemplate.opsForList().trim("list",0,3);
//在集合的指定位置插入元素,如果指定位置已有元素，则覆盖，没有则新增，超过集合下标+n则会报错。
redisTemplate.opsForList().set("list",0,"zzz");
}
@Test
public void redisZSet(){
//add：添加元素到变量中同时指定元素的分值。
redisTemplate.opsForZSet().add("zset","one",1);
//range：获取变量指定区间的元素。
redisTemplate.opsForZSet().range("zset",0,2);
//rangeByLex：用于获取满足非score的排序取值。这个排序只有在有相同分数的情况下才能使用，如果有不同的分数则返回值不确定。
redisTemplate.opsForZSet().rangeByLex("zset", RedisZSetCommands.Range.range(), RedisZSetCommands.Limit.limit());
//rangeByScore：根据设置的score获取区间值。
redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("zset",0,2);
//remove：删除指定的value。
redisTemplate.opsForZSet().remove("zset","one","two");
// removeRange： 指定区间删除
redisTemplate.opsForZSet().removeRange("zset",0,0);
//removeRangeByScore：指定分数区间删除
redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore("zset",0,0);
//score: 获取指定k v 的分数
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("zset", "one");
System.out.println(score);
//score: 获取指定k1 和 k2的集合的并集 并添加到reids中用k3作为key存储
redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore("k1","k2","k3");
}
}
标签：springboot,reids,list,System,API,println,import,redisTemplate,out 来源： https://blog.csdn.net/H_g_y_/article/details/112911237