【pytorch】Torchvision下载FashionMNIST数据集速度过慢的解决方案

1.问题：

使用Torchvision下载数据集由于“墙”的问题下载过慢

2.解决方案：

Ⅰ：先将数据集下载到本地。
数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1yQEg_5t8nG16s_BP3sUJjA 提取码：za12

Ⅱ：按住ctrl，双击FashinonMNIST进入mnist.py中
做以下修改：
修改地址是下载数据集所在的地址
前面一定要加***file：///***（这是以网页上的形式显示出来下载）

但是这样做还是会出现报错：RuntimeError: File not found or corrupted.
Ⅲ：接着做一点小修改

去除“md5=md5”即可

再次运行即可成功

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_44398263/article/details/107820011?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161097840616780269882371%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=161097840616780269882371&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduend~default-3-107820011.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=torchvision%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&spm=1018.2226.3001.4187

https://blog.csdn.net/qq_35896136/article/details/104325900

标签：Torchvision,2522%,253A%,blog,pytorch,过慢,https,下载
来源： https://blog.csdn.net/qq_45914759/article/details/112797241