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【pytorch】Torchvision下载FashionMNIST数据集速度过慢的解决方案

作者:互联网

1.问题:

使用Torchvision下载数据集由于“墙”的问题下载过慢

2.解决方案:

Ⅰ:先将数据集下载到本地。
数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1yQEg_5t8nG16s_BP3sUJjA 提取码:za12

Ⅱ:按住ctrl,双击FashinonMNIST进入mnist.py中
做以下修改:
修改地址是下载数据集所在的地址
前面一定要加***file:///***(这是以网页上的形式显示出来下载)
在这里插入图片描述
但是这样做还是会出现报错:RuntimeError: File not found or corrupted.
Ⅲ:接着做一点小修改
在这里插入图片描述
去除“md5=md5”即可
在这里插入图片描述
再次运行即可成功

参考:

https://blog.csdn.net/weixin_44398263/article/details/107820011?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161097840616780269882371%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=161097840616780269882371&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-3-107820011.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=torchvision%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&spm=1018.2226.3001.4187

https://blog.csdn.net/qq_35896136/article/details/104325900

标签:Torchvision,2522%,253A%,blog,pytorch,过慢,https,下载
来源: https://blog.csdn.net/qq_45914759/article/details/112797241