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SpringBoot结合POI百万级数据报表操作

作者：互联网

POI报表高级操作

上篇文章已经介绍Excel可以分为Excel2003和Excel2007两种版本，Excel2003在POI中使用HSSF对象，一个sheet最多允许65536条数据，处理较少数据时可以使用，但是处理百万数据时Excel2003肯定容纳不了；Excel2007在POI中使用XSSF对象，最多允许一个sheet存储1048576条数据，表示其已经可以支持百万数据，但是在实际运行可能中还存在问题，原因是POI报表所产生的对象，单元格对象，字体对象，都不会销毁，导致了可能存在OutOfMemoryError(OOM)内存溢出风险。

百万数据报表导出概述

对于百万数据Excel的导出，基本只限于讨论Excel2007版本的使用方法。ApachePOI提供三种方式解决大数据量的数据导入导出：

需求分析

在互联网时代,百万数据经常产生，有多种多样的原因需要数据导出

解决方式

使用POI的XSSFWORK对象进行导出Excel报表，是将所有的数据一次性到单元格对象，并保存到内存中,当单元格全部创建完成才会一次性写入到Excel进行导出。当达到百万级别的数据导出时，随着单元格对象的不断创建，内存中的数据越来越多，直到OOM。POI的SXSSFWORK对象，是专门用于处理大数据量的Excel导出的。

2.原理分析：

在实例化SXSSFWork对象时，可以指定内存中所产生的POI对象数量（默认100），一旦内存对象个数达到指定数量，就将内存中的数据写入到磁盘，就可以将内存中数据进行销毁，以此循环直到Excel导出完成

代码实现

还是以用户数据为例子

在FileUtil中添加

对之前的做了一些小改动

package com.cn.greemes.common.util;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.io.IoUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.poi.excel.BigExcelWriter;
import cn.hutool.poi.excel.ExcelUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;

import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 文件操作
 */
public class FileUtil {

    public static final String SYS_TEM_DIR =System.getProperty("java.io.tmpdir")+ File.separator;

    public  void downloadExcel(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
        String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
        File file = new File(tempPath);
        BigExcelWriter writer = ExcelUtil.getBigWriter(file);
        // 一次性写出内容，使用默认样式，强制输出标题
        writer.write(list, true);
        SXSSFSheet sheet = (SXSSFSheet)writer.getSheet();
        //上面需要强转SXSSFSheet  不然没有trackAllColumnsForAutoSizing方法
        sheet.trackAllColumnsForAutoSizing();
        //列宽自适应
       // writer.autoSizeColumnAll();
        //response为HttpServletResponse对象
        response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");
        //test.xls是弹出下载对话框的文件名，不能为中文，中文请自行编码
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=file.xlsx");
        ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
        // 终止后删除临时文件
        file.deleteOnExit();
        writer.flush(out, true);
        //此处记得关闭输出Servlet流
        IoUtil.close(out);
    }

    public  void downloadExcelBySXSSF(List<Map<String, String>> list, HttpServletResponse response) throws IOException {
        String tempPath = SYS_TEM_DIR + IdUtil.fastSimpleUUID() + ".xlsx";
        File file = new File(tempPath);
        //2.创建工作簿
         SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
        //3.构造sheet
        Sheet sheet =workbook.createSheet();
        //创建表头
        Row row = sheet.createRow(0);
        Map<String,String> mapfirst = list.get(0);

        String listHead = null;
        AtomicInteger headersAi = new AtomicInteger();

        for (String key : mapfirst.keySet()) {
           Cell cell = row.createCell(headersAi.getAndIncrement());

           cell.setCellValue(key);
        }
        AtomicInteger datasAi = new AtomicInteger(1);
        Cell cell =null;
        for(Map<String, String> map : list){
            Row dataRow = sheet.createRow(datasAi.getAndIncrement());
            int i=0;
            for (String key : map.keySet()) {
                Cell cell1 = dataRow.createCell(datasAi.getAndIncrement());
                String value= (String)map.get(key);
                cell = dataRow.createCell(i);
                cell1.setCellValue(value);
                i++;
            }
        }
        String fileName = URLEncoder.encode("用户信息.xlsx", "UTF-8");
        response.setContentType("application/octet-stream");
        response.setHeader("content-disposition", "attachment;filename=" + new
                String(fileName.getBytes("ISO8859-1")));
        response.setHeader("filename", fileName);
        workbook.write(response.getOutputStream());

    }
}

在controller进行配置

 @ApiOperation("导出用户数据")
    @RequestMapping(value = "/export2", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public void export2(HttpServletResponse response, @RequestParam(value = "keyword", required = false) String keyword,
                       @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "5") Integer pageSize,
                       @RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1") Integer pageNum) throws UnsupportedEncodingException, IOException {
        Page<MesAdmin> adminList = adminService.list(keyword, pageSize, pageNum);

        List<Map<String,String>> list = new ArrayList();
        //因为只有七条数据,所以做了多次循环添加数据
        for(int i=0;i<149795;i++) {
            for (MesAdmin umsAdmin : adminList.getRecords()) {
                Map<String, String> map = new HashMap<>(6);
                DateFormat d1 = DateFormat.getDateInstance();
                map.put("姓名", umsAdmin.getUsername());
                map.put("邮箱", umsAdmin.getEmail());
                map.put("昵称", umsAdmin.getNickName());
                map.put("备注信息", umsAdmin.getNote());
                map.put("创建时间", d1.format( umsAdmin.getCreateTime()));
                String loginTime ="";
                if(umsAdmin.getLoginTime()!=null){
                    loginTime=d1.format( umsAdmin.getLoginTime());
                }
                map.put("最后登录时间",loginTime );
                list.add(map);
            }
        }

        fileUtil.downloadExcelBySXSSF(list,response);
    }

结束语:

本来要介绍数据的导出，可是发现百万级别的数据导出也需要介绍一下，明天介绍数据的导出

Github地址：

github地址:https://github.com/bangbangzhou/greemes/tree/master

公众号

SpringBoot结合POI百万级数据报表操作

标签：map,String,导出,数据报表,POI,import,数据,response,SpringBoot
来源： https://blog.51cto.com/15077535/2593725