pyhon笔记入门
作者:互联网
(一)认识Python
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Python背景介绍
Python的格言:
Life is short,use python. (人生苦短,我用Python。)
由Guido van Rossum于1989年圣诞节为打发无聊时间,而开发的一个新的脚本解释程序,第一个公开发行版本于1991年。
至于为什么选中Python作为语言名字,是因为他是一叫Monty Python的喜剧团队的爱好者。
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Python的特点
- 优雅、明确、简单。
- Python是一个
下限特别低
(少儿编程),上限特别高
的编程语言(人工智能)。 - 下限特别低:上手容易,特别适合啥都不懂的小白作为第一门编程语言。通过简单的代码就能做出实用的功能,特别容易培养兴趣。
- Python
语法简洁
,表达能力强
。 - Python
代码量小
,维护成本低,编程效率高,标准库强大,第三方库非常丰富
(比如:selenium、appium、requests等),目前已经成为全世界最广泛使用的编程语言之一。 - 同样的问题,用不同的语言解决,代码量差距多,一般情况下Python是Java的1/5,所以说人生苦短,我用Python,多留点时间做点自己喜欢的事情吧,不要浪费太多时间在编码上面。
- 解释运行。Python是一种
解释型语言(脚本语言)
。和C/C++不同,不是先将源代码文件转化成可执行文件,再执行,而是直接由Python解释器一行一行的读取源代码,每读一行就执行一行。但严格意义上讲,Python算是一种“半编译,半解释”型语言。一方面,Python解释器会按行读取源代码文件,然后会将源代码转为供Python解释器直接执行的“字节码”,然后再执行字节码。 跨平台
。Python是基于Python的解释器来进行执行。只要某个操作系统/平台上能运行Python解释器,就可以完美的运行Python的源代码。主流的windows、Linux、Mac等操作系统上都能够很好地支持Python。可扩展性强
。Python可以很容易的调用C/C++语言。如果觉得哪里的逻辑性能不能满足要求,可以使用C/C++重构部分模块,用Python调用。
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Python的缺点
执行效率低
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Python版本问题
- Python3虽然是Python2的升级版,但是很多语法并不兼容。
- 关于兼容性:
- C++能非常好的兼容C语言(C语言写的代码可以直接使用C++编译器进行编译),但是也意味着C++背负着很多C语言的历史包袱。
- 但是Python 3 和Python 2 很多地方不兼容(Python 2 写的代码,不能很顺利的在Python 3 的解释器上执行)。
- 这样做是好还是坏,不便评说,还是要看几年之后的最终结果是好是坏,才能盖棺定论。这样意味着很多已经用Python 2 写好的代码不会很顺利的升级到Python 3.。
- 但是这样也意味着Python 3 可以不用背负历史包袱,大刀阔斧的把一些不合理的地方修改掉。
- 官方的说法是,Python 2 最多维护到2020年便停止更新。
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认识Python解释器和PyCharm工具
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安装Python解释器
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python官网: https://www.python.org/
下载对应机器的安装包:
双击下载好的Python安装包:
如果未勾选Add Python 3.7 to PATH,需要手动配置环境变量:
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计算机->属性->高级系统设置
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环境变量->系统变量->Path:
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将python.exe的路径和pip命令的路径配置到Path中:
D:\Python3
D:\Python3\Scripts
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在cmd命令下输入python,验证是否配置成功:
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PyCharm(集成开发工具)
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PyCharm是一个相当优秀的Python IDE。不过是付费软件,可以网上找注册码,或者淘宝网买一个破解插件。
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在PyCharm中左下角找到Python Console点击进入Python控制台。
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PyCharm相关使用和设置:
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控制台换行显示:
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代码自动对齐快捷键:
Ctrl + alt + l
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PyCharm如何设置 “ctrl+滚轮” 实现字体的放大和缩小
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后续在进行UI自动化测试、接口自动化测试的时候会用到pip命令下载第三方库,因为pip源镜像是在国外,所以我们在install 第三方库的时候往往需要加上 -i http://国内镜像的地址 ,这里直接将本地电脑的默认镜像修改成国内地址,这样就不用手动加了,参考方法:
(二)快速入门
:baby: 变量赋值
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/14 20:24 # 变量和赋值 # 动态类型 type(变量) # Python中的变量不需要声明,直接定义即可使用。会在初始化的时候决定变量的“类型” # 使用 = 来进行初始化和赋值操作 counter = 0 miles = 1000.00 name = "poo-poo-cai" kilometers = 1.666 * miles print(counter, miles, name, kilometers) # Python中也支持增量赋值 n = 10 n = n * 10 # 100 n *= 10 # 1000 print(n) # 但是Python中不支持 ++/-- 这样的自增、自减操作,只能写成: n += 1 # n = n + 1 == 1001 print(n) # 运行结果: # 0 1000.0 poo-poo-cai 1666.0 # 1000 # 1001
标准数据类型
Python3中有 六个
标准的数据类型: 数字、字符串、列表、元组、字典、集合 。
:nut_and_bolt: Number(数字)
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 13:39 # Number(数字) # Python没有int,float这样的关键字,但是实际上数据的类型是区分int,float这样的类型的; # Python3支持int(长整型)、float、bool、complex(复数); # 内置函数type()可以用来查询变量所指的对象类型。 a = 1 print(type(a)) b = 0.1 print(type(b)) c = True print(type(c)) d = 10 + 5j print(type(d)) # 此外,还可以用insinstance来判断 num = 222 result = isinstance(num, int) print(result) # 布尔值表示真(True)和假(False) # 布尔类型的变量,也是一种特殊的整数类型,在和整数进行运算时,True被当做1,False被当作0 b1 = True sum = b1 + 2 print(sum) # 3
:strawberry: String(字符串)
字符串基础应用:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 13:54 # Python中可以使用单引号(')、双引号(")、三引号('''/""")来表示字符串; str1 = 'caituotuo' str2 = "caituotuo" str3 = """caituotuo""" str4 = '''caituotuo''' print(str1, str2, str3, str4) # caituotuo caituotuo caituotuo caituotuo # 字符串中含有引号 str5 = 'I am "caituotuo"' print(str5) # I am "caituotuo" # 同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如:换行符 \n name = 'My name is \n cai.' print(name) # 运行结果: # My name is # cai. # \ 本身需要 \\ 这样的方式来表示 str6 = '\\index\\' print(str6) # \index # 使用索引操作符[]或者切片操作符[:]来获取子字符串。(切片操作是一个前闭后开区间) # 字符串的索引规则:第一个字符索引是0,最后一个字符索引是-1。 str7 = 'hello world!' print(str7[0]) # h print(str7[-1]) # ! print(str7[1:3]) # el print(str7[:3]) # hel print(str7[3:]) # lo world! print(str7[:]) # hello world! print(str7[::2]) # hlowrd print(str7[::-1]) # !dlrow olleh # +用于字符串连接运算;* 表示赋值当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。 str8 = 'tester' str9 = 'cai' print(str8 + str9) # testercai print(str8 * 1) # tester print(str8 * 0) # 空 print(str8 * 3) # testertestertester print(str8 * -1) # 空 # Python没有“字符类型”这样的概念,单个字也是字符串。 str10 = 'tester' print(type(str10[0])) # <class 'str'> # 格式化字符串:%s; 格式化整型:%d name = 'caituotuo' num = 1 print('尊敬的%s用户,您抽到的码号是%d' % (name, num)) # 尊敬的caituotuo用户,您抽到的码号是1 # 内建函数len获取字符串的长度 str11 = 'hello world!' print(len(str11)) # 12 # 原始字符串(raw strings) print(r'/n hello /n world!') # /n hello /n world!
字符串合并和拆分:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 15:25 # 字符串合并和拆分 # 将列表中的字符串合并成一个字符串 b = "-" a = ["wel", "come", "to", "beijing"] print(b.join(a)) # wel-come-to-beijing # 按空格将字符串拆分成列表 # 应用:接口自动化测时候,批量获取csv文件中的username,password c = "he ll o wor l d !" print(c.split(" ")) # ['he', 'll', 'o', 'wor', 'l', 'd', '!']
字符串常用函数:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 15:33 # 字符串常用函数 # 判定字符串的开头结尾,返回布尔值 a = "hello world. my name is poo poo cai" print(a.startswith("he")) print(a.endswith("cai")) print(a.startswith("cai")) # 运行结果: # True # True # False # strip()去除字符串开头结尾的空格/换行符 b = " welcome to my house \n " print(b) print(b.strip(), end="---") # 运行结果: # welcome to my house # # welcome to my house--- # 查找子串 c = "hello world!" print("\n") print(c.find("wor")) # 6 返回下标,下标从0开始 print(c[6]) # w print(c.find("123")) # -1 表示没有找到 # 替换子串(字符串是不可变对象,只能生成新字符串) d = "welcome to my house!" print(d.replace("house", "home")) # welcome to my home! print(d) # welcome to my house! # 判定字符串是字母还是数字 # str.isalpha()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母,则返回True # str.isdigit()如果字符串只包含数字则返回True,否则返回False e = "123456" f = "abc" g = "123abc" print(e.isalpha()) print(e.isdigit()) print(f.isdigit(), f.isalpha(), g.isdigit(), g.isalpha()) # 运行结果: # False # True # False True False False
⚜️ List(列表)/Tuple(元组)
列表和元组基础应用:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/7 18:13 # 列表和元组类似于C语言中的数组,使用[]来表示列表,用()来表示元组。 # 对象有序排列,通过索引读取,下标从0开始,最后一个下标为-1。 # 能保存任意数量、任意类型的Python对象,可以是数字、字符串、元祖、其他列表、字典。 a_list = [1, 3.666, [1, 2, 3], {"name": 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), "string", True] print(a_list, type(a_list)) print(a_list[0], a_list[-1]) a_tuple = (1, 2, 3, 4) print(a_tuple, type(a_tuple)) # 运行结果: # [1, 3.666, [1, 2, 3], {'name': 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), 'string', True] <class 'list'> # 1 True # (1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 11:26 # 可以使用[:]切片操作得到列表或元组的子集。这个动作和字符串操作是一样的。 a_list = [1, 3.666, [1, 2, 3], {"name": 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), "string", True] print(a_list[0:2]) # 从0索引开始,取两个 [1, 3.666] print(a_list[:]) # [1, 3.666, [1, 2, 3], {'name': 20, 20: 10}, 4, (1, 2, 3, 4), 'string', True] print(a_list[::-1]) # 反转 [True, 'string', (1, 2, 3, 4), 4, {'name': 20, 20: 10}, [1, 2, 3], 3.666, 1] a_tuple = (1, 2, 3, 4) # 列表和元组唯一的区别是:列表中的元素可以修改,但是元组中的元素不能修改。 a_list[0] = 0 print(a_list) # [0, 3.666, ...] # a_tuple[0] = 0 # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # 理解元组的不可变 # 元组的不可变指的是元组元素的id不可变。就是说一个元组包含了几个对象, # 然后不可以给这几个元组再添加或者删除其中的某个对象, # 也不可以将某个对象改成其他的对象。 # 但是,如果元组中的某个元素是可变对象(比如列表或字典),那么仍然可以修改。 a_tuple02 = (1, 2, [1, 2, 3, 4]) print(a_tuple02) # (1, 2, [1, 2, 3, 4]) a_tuple02[2][0] = 0 print(a_tuple02) # (1, 2, [0, 2, 3, 4])
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 12:32 # 排序 # sorted()排序:这是一个非常有用的函数,返回一个有序的序列(输入参数的副本) a_list = [1, 5, 2, 3, 80, 55, 66] a_list02 = sorted(a_list) # 不会破坏原本的列表,而是自己生成一个排序后的新列表 print(a_list) # [1, 5, 2, 3, 80, 55, 66] print(a_list02) # [1, 2, 3, 5, 55, 66, 80] # sorted()支持自定义排序规则 # 逆序排序 print(sorted(a_list, reverse=True)) # [80, 66, 55, 5, 3, 2, 1] # 按字符串的长度排序 a_list03 = ["abc", "name", "u"] print(sorted(a_list03, key=len)) # ['u', 'abc', 'name'] # sort()排序,会改变列表本身 a_list04 = [1, 5, 2, 6] print(a_list04) # [1, 5, 2, 6] a_list04.sort() print(a_list04) # [1, 2, 5, 6]
列表常用操作:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 16:12 # append():追加元素 a_list = [1, 2] a_list.append(3) print(a_list) # [1, 2, 3] # 删除指定下标元素 a_list02 = [6, 5, 4, 3, 2, 1] del a_list02[0] print(a_list02) # [5, 4, 3, 2, 1] # remove()按值删除元素 a_list02.remove(3) print(a_list02) # [5, 4, 2, 1] # a_list02.remove("1") # ValueError: list.remove(x): x not in list 删除不存在的值会提示not in # 列表比较操作:==/!= 判定所有元素都相等,则认为列表相等。 # < > <= >= 则是两个列表从第一个元素开始依次比较,直到某一方胜出。 a = ["abc", 1233] b = ["xyz", 789] c = ["abc", 823] print(a < b) print(b < c) print(b > c and a == c) # 运行结果 # True # False # False
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 16:58 # 删除列表中指定的值(全部删除) # 删除列表中所有的2 a_list = [1, 2, 2, 3, 5, 2, 2, 8, 9, 2] n = len(a_list) new_list = [] for i in range(0, n): if a_list[i] == 2: pass else: new_list.append(a_list[i]) print(a_list) print(new_list) # 运行结果: # [1, 2, 2, 3, 5, 2, 2, 8, 9, 2] # [1, 3, 5, 8, 9]
:question:列表和元组的区别?(面试题)
①列表和元组唯一的区别是:列表中的元素可以修改,但是元组中的元素不能修改。 ②理解元组的不可变(子元素不可改,若子元素是一个列表那么列表里面的内容可以改) # 元组的不可变指的是元组元素的id不可变。就是说一个元组包含了几个对象, # 然后不可以给这几个元组再添加或者删除其中的某个对象, # 也不可以将某个对象改成其他的对象。 # 但是,如果元组中的某个元素是可变对象(比如列表或字典),那么仍然可以修改。
:seat: Set(集合)
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 12:56 # 集合(set)是一个无序的不重复元素序列。 # 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { }是用来创建一个空字典。 # 创建格式: a_set = {50, 20, 20} print(a_set) # {50, 20} value = {50, 20, 20} a_set02 = set(value) print(a_set02) # {50, 20} basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} print(basket) # {'apple', 'orange', 'banana', 'pear'}这里演示的是去重功能 print('orange' in basket) # True 快速判断元素是否在集合内 print('crabgrass' in basket) # False # 下面展示两个集合间的运算. a = set('name') b = set('username') print(a) # {'n', 'a', 'm', 'e'} print(b) # {'m', 's', 'r', 'n', 'a', 'u', 'e'} print(a - b) # set()空集合 集合a中包含而集合b中不包含的元素 print(a | b) # {'m', 'a', 's', 'u', 'r', 'e', 'n'} 集合a或b中包含的所有元素 print(a & b) # {'m', 'a', 'e', 'n'}集合a和b中都包含了的元素 print(a ^ b) # 'r', 's', 'u'} 不同时包含于a和b的元素
:diamond_shape_with_a_dot_inside: Dictionary(字典)
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 14:59 # 字典是Python中的映射数据类型,存储键值对(key:value),无序(3.7有优化,相对有序,按输入的顺序显示) # 几乎所有类型的Python对象都可以用作键。不过一般是数字和字符串最常用,且key不能重复。 # 使用{}表示字典。 a_dic = {'name': 'poo-poo-cai', 'age': 21} # 创建字典 print(type(a_dic)) # <class 'dict'> print(a_dic["name"]) # poo-poo-cai 取字典中的元素 a_dic['name'] = "蔡坨坨" # 修改值 print(a_dic["name"]) # 蔡坨坨 a_dic["address"] = "福建" # 插入新的键值对 print(a_dic["address"]) # 福建 # 删除某一个键值对,del del a_dic['address'] print(a_dic) # {'name': '蔡坨坨', 'age': 21} # 使用clear()方法,清空整个字典中所有的键值对 a_dic02 = {"username": "007", 7: 8} print(a_dic02) # {'username': '007', 7: 8} a_dic02.clear() print(a_dic02) # {} # 使用pop()方法,删除键值对同时获取到值 a_dic03 = {"age": 20, "habits": "play computer"} print(a_dic03) # {'age': 20, 'habits': 'play computer'} habits = a_dic03.pop("habits") print(a_dic03) # {'age': 20} print(habits) # play computer # 注意:字典也是可变对象,但是键值对的key是不能修改的。 # keys():返回一个列表,包含字典的所有key # values():返回一个列表,包含字典的所有value # items():返回一个列表,每一个元素都是一个元组,包含了key和value a_dic04 = {'name': 'poo-poo-cai', 'age': 21, "address": "成都"} print(a_dic04.keys()) print(a_dic04.values()) print(a_dic04.items()) # 运行结果: # dict_keys(['name', 'age', 'address']) # dict_values(['poo-poo-cai', 21, '成都']) # dict_items([('name', 'poo-poo-cai'), ('age', 21), ('address', '成都')])
输入输出函数
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/7 17:26 # 输入和输出 # print函数,将结果输出到标准输出(显示屏)上 # input函数,从标准输入中获取用户输入 name = input('请输入你的姓名:') print('你的姓名是:', name) # 运行结果: # 请输入你的姓名:cai # 你的姓名是: cai # input返回的结果只是一个字符串,如果需要获取一个数字,需要使用int函数把字符串转换成数字。 num = input('please input a number:') print('type:', type(num), end="---") # type: <class 'str'> num2 = int(num) print('your number is:', num2, 'type:', type(num2)) # your number is: 20 type: <class 'int'>
注释 & 编码
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/7 17:36 # Python中使用 # 作为单行注释,# 后面的内容都是注释的内容。 a = 1.0 # define a # 查看系统默认编码方式 import sys print(sys.getdefaultencoding()) # 如果要包含中文,默认不是utf-8的话,需要在代码文件最开头的地方注明。 # -*- coding:utf-8 -*-
:cake: 运算符
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/7 17:47 # 操作符 # Python中支持 + - * / % (加、减、乘、除、取余)这样的操作符 a = 1 b = 2 print(a + b) # 3 print(a - b) # -1 print(a * b) # 2 print(a / b) # 0.5 print(a % b) # 1 # // 是地板除,无论操作数类型如何,都会对结果进行取地板运算(向下取整) print(a // b) # 0 # ** 表示乘方运算 c = 3 print(c ** 3) # 27 # 比较运算符,>、<、==、>=、<=、!= ,返回一个布尔值。 print(2 < 3) # True print(2 > 3) # False print(2 == 3) # False print(2 >= 3) # False print(2 <= 3) # True print(2 != 3) # True # 逻辑运算符and、or、not # 字符串之间可以使用== 或者 != 来判断字符串的内容是否相同。 'test' == 'tester' # False 'test' != 'tester' # True # 字符串之间也可以比较大小,这个大小的结果取决于字符串的字典序 # 从小到大 0-9 A-Z a-z 'a' < 'bb' # True
☯️ 对象和变量引用
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 14:51 # 理解引用 # Python中可以用id这个内建函数,查看变量的地址 # 对象的三要素;1.type 2.id 3.value a = 100 print(type(a), id(a), a) a = 200 print(type(a), id(a), a) b = a print(type(b), id(b), b) b = 300 print(type(b), id(b), b) # 运行结果: # <class 'int'> 140708135988976 100 # <class 'int'> 140708135992176 200 # <class 'int'> 140708135992176 200 # <class 'int'> 2225255404560 300 # 给a重新赋值成200,相当于新创建了一个200这样的对象,然后将变量名a重新绑定到200这个对象上。 # 将a赋值给b,相当于又创建了一个变量名为b的对象,并将b这个名字和200这个对象绑定到一起。 # 再次修改b的值,可以看出其实是又创建了一个300的对象,将b绑定到300这个对象上。 # 像创建的a,b这样的变量名,其实只是一个对象的别名。或者叫做变量的“引用”。
:icecream: 条件判断语句
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 15:07 # if语句 if 2 > 3: print('dei') # dei # if else if 2 > 3: print('dei') else: print('bu dei') # bu dei # 非0 || True if 1: print('非0') # 非0 if '': print('非0') else: print('空字符串') # 空字符串 if []: print('非0') else: print('空列表') # 空列表 if {}: print('非0') else: print('空字典') # 空字典 x = int(input("please input x's value:")) y = int(input("please input x's value:")) if x > 0: if y > 0: print('x and y >0') else: print('y <= 0') else: print('x <= 0')
:white_check_mark: 循环语句
while循环语句:
# while循环 n = 1 while n < 4: print('这是我循环的第%d次' % n) n += 1
for循环语句:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 15:31 # for循环 # 循环字符串 name = 'caituotuo' for n in name: print(n) # 循环列表 lists = [1, 1.5, True, 5 + 10j, 'cai', (1, 2, 3)] for list in lists: print(list) dicts = {'id': 666, 'name': 'caituotuo', 'sex': 'boy'} for dict in dicts: print(dict) for k in dicts.keys(): print(k) for v in dicts.values(): print(v, end=' ') # 666 caituotuo boy print('\n') for k, v in dicts.items(): print(k, end=' ') print(v, end=' ') # id 666 name caituotuo sex boy print('\n') for n in range(1, 5): # 左闭右开 print(n) # 1 # 2 # 3 # 4
常用内置函数/模块(abs、divmod、round、break、continue、pass)
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 15:50 # continue、break、pass # 查找[1,100)第一个3的倍数 for n in range(1, 100): if n % 3 == 0: print(n) break # 跳出当前循环 for n in range(1, 100): if n % 3 != 0: continue # 终止一次循环 print(n) break if 3 == 3: pass # 空语句,用来占位
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 17:43 # abs:求一个数的绝对值 a = -20 print(abs(a)) # 20 # divmod:返回一个元组,同时计算商和余数 a, b = divmod(10, 3) print(a, b) # 3 1 # round:对浮点数进行四舍五入 # round有两个参数,第一个是要进行运算的值,第二个是保留小数点后多少位。 r = round(1.66666, 2) print(r) # 1.67
使用for生成列表:
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2021/1/15 17:36 # 生成列表 # 使用for循环将生成的值存放到一个列表中 # 生成[0,4)的数字的平方列表 s = [x ** 2 for x in range(4)] print(s) # [0, 1, 4, 9] # 还可以搭配使用if语句 # 获取[0,8)区间中的所有奇数 e = [x for x in range(8) if x % 2 == 1] print(e) # [1, 3, 5, 7]
自定义函数&不定长参数
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 16:16 # 函数 # 一些可以被重复使用的代码,可以提取出来放到函数中 # Python使用def来定义一个函数,使用return来返回结果 def add(num=3): num = num + 1 return num # 调用函数 num = add() print(num) num = add(5) print(num) # 理解“形参”和“实参”:形参相当于数学中的未知数这样的概念。实参就是给未知数确定具体的数值。 # Python中相同名字的函数,后面的会覆盖前面的。 # Python支持默认参数。函数的参数可以具备默认值。 def fun(x=1): y = x ** 3 z = y + x return x, y, z # Python解包(unpack)语法,函数返回多个值,但是我只关注z,不想关注x、y,可以使用_作为占位符。 _, _, z = fun(2) print(z) # 我们实现一个打印日志的函数。这个函数第一个参数是一条日志的前缀,后续可能有n个参数。 # n个参数之间使用\t(tab键)分割。join()方法用于将序列中的元素以指定的字符连接成一个新的字符串。 def log(prefix, *data): print(prefix + "\t".join(data)) # 调用函数 log('[Notice]', "hello", "world") # [Notice]hello world # 不定长参数 def bdc(*canshu): print(canshu) bdc(1, 1.5, True, 'hello') # (1, 1.5, True, 'hello') # 通过在参数名前加两个星号,星号后面的部分表示传入的参数是一个字典。 # 这时候调用函数就可以按照键值对的方式传参。 # 成对传参 def chengdu(**kv): print(kv) chengdu(name='cai', age=21) # {'name': 'cai', 'age': 21}
:zap: 作用域&文档字符串
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/6 16:31 # 作用域 # Python中,def、class会改变变量的作用域 # if else elif while for try 不会改变变量的作用域 # global for i in range(3): print(i) print(i) # 即使出了for循环语句块,变量i仍然访问到i变量 def fun(**kv): """全局变量""" global new_kv new_kv = kv return kv # 0 # 1 # 2 # 2 kv = fun(name='cai', age=21) print(kv) print(new_kv) # {'name': 'cai', 'age': 21} # {'name': 'cai', 'age': 21} # 文档字符串 # 写注释对于提升程序的可读性有很大的帮助,前面我们介绍了 # 来表示单行注释。 # 对于多行注释。我们可以使用三引号('''/""")在函数/类开始位置表示。这个东西也被称为文档字符串。 def fun(): """文档字符串""" # 使用对象的doc属性就能看到这个帮助文档 print(fun.__doc__) # 文档字符串 # 或者内建函数help也可以做到相同的效果 help(fun) # Help on function fun in module __main__: # # fun() # 文档字符串 # 注意:文档字符串一定要放在函数或者类的开始位置,否者上述两个函数无法来访问。
:file_folder: 文件操作
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/9 21:25 # 文件操作 # 使用内建函数 open() 打开一个文件 # handle = open('file_name','r') # # 第一个参数file_name是文件的名字,可以是一个绝对路径,也可以是一个相对路径。 # 第二个参数是文件的打开方式,选项有: # 'r':只读 # 'w':覆盖写 # 'a':追加写 # 方式一(使用相对路径): handle = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') # 指定编码格式encoding,默认是gbk # 方式二(使用绝对路径): # handle = open(r'D:\Desktop\Python_Study\Python_Study\bcbx_test\文件操作\test.txt', 'r', encoding='utf-8') # handle是一个文件句柄,是一个可迭代的对象,可以直接使用for循环按行读取文件内容 for line in handle: print(line.strip()) # strip()去除空格和换行 # handle使用完毕,需要close掉,否则会引起资源泄露(一个进程能打开的句柄数目是有限的) handle.close() print(handle.read(3)) # 读取一行,前面如果读过则不会重复读取,自动从未读取部分往下读 print(handle.readline()) # 读取所有行,将结果存储在result中,第一行的索引为0,以此类推 result = handle.readlines() print(result[0].strip()) handle.close()
:exclamation: 异常
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/9 21:52 # 在我们前面经常提到“程序运行出错”这样的概念。实际上,这是Python解释器抛出了一个异常。 list01 = [1, 2, 3] try: print(list01[2]) # IndexError: list index out of range,try except捕获异常,后面程序正常运行 handle = open(r'test02.txt', 'r', encoding='utf-8') # No such file or directory: 'test02.txt' except Exception as error: # except IndexError: print(error) print(type(error)) if str(error) == 'list index out of range': print('IndexError') elif str(error) == "[Errno 2] No such file or directory: 'test02.txt'": print('FileNotFoundError') # print(list01[3]) # 没有抛异常,后面的程序无法运行 print('成功捕获异常')
:vibration_mode: 模块
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/9 22:13 # 模块 # 当代码量比较大的时候,我们最好把代码拆分成一些有组织的代码片段。 # 每个代码片段里面包含一组逻辑上有关联的函数或类。 # 每一个片段里放在一个独立的文件中。这样的片段就成为模块(module) # 使用import可以在一个Python文件中引入其他的模块。 # 既然模块也是一个对象,那么可以给这个对象赋值(相当于定义别名) # 使用import 模块 as 别名 def bubble_sort(ls): # 检测列表的数据个数 n = len(ls) # n=6 # i为数据排序的轮次 for i in range(n - 1): # j为列表数据的下标 for j in range(0, n - i - 1): # 比较相邻两个数的大小 if ls[j] > ls[j + 1]: # 相邻两个数交换位置 ls[j], ls[j + 1] = ls[j + 1], ls[j] # 输出排序后的数据列表 print(ls)
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/9 22:13 from c_bcbx.Python基础.模块.test01 import bubble_sort as b b([2, 3, 5, 22, 2, 1, 99, 0, 2]) # [0, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 22, 99]
:monkey:Tips:
- .py文件的命名可以使用数字、字母、下划线。
- 当文件作为主程序运行时,文件名开头可以随意,以数字,字母,下划线开始都可以,如:666_cai.py,cai.py,_cai666.py,cai1.py,_666cai.py;
- 但是,当.py文件 作为模块 被导入到其他文件中调用时,则作为模块的.py文件 不能以数字开头命名 ,可以用下划线和字母开头,如:cai.py,_cai666.py,cai666.py,_666cai.py,若命名为666cai.py则会出错。
- 同理,若作为模块的.py文件位于某个包下,则这个包的命名也不能以数字开头。
:package: 包
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/12 22:23 # 包(Package) # 当我们代码量进一步变大时,光拆分成多个文件已经不足以满足需求, # 还需要能按照一定的目录结构层次化的组织这些模块,同时包也可以解决模块之间的名字冲突问题。 # 例如,我们可以以下面的方式组织代码结构: # test.py # bao_package/ # add.py # divide.py # __init__.py # 在bao_package目录中增加一个__init__.py文件,bao_package这个目录就成了包。 # 可以在test.py中import bao_package中的模块 from c_bcbx.Python基础.包.bao_package import add, divide # 调用add.py文件 add # 调用divide.py文件 divide # __init__.py 是在包加载的时候会进行执行,负责一些包的初始化操作,一般是空文件即可。
️ 类
# -*- coding:utf-8 -*- # 作者:IT小学生蔡坨坨 # 时间:2020/12/11 21:11 # 类 # 面向对象:封装 # 面向对象-oop是一种编程思想,万物皆对象,面向对象提高了编程效率,重复利用性高, # 一个对象包含了数据和操作数据的函数。 # 抽象 # 抽象是指对现实世界问题和实体的本质表现、行为、特征进行建模,抽象的反义词是具体。 # 抽象的本质,是抓住我们重点关注的主体,而忽略一些我们不需要关注的细节。 # 写程序也一样,我们不可能把一个现实事物所有的信息都在程序中表示出来,而是只表示我们需要用到的。 # 类和实例 # 类是施工图纸。里面有房子的重要信息(比如:户型、面积、朝向、层高等) # 实例是造好的房子,房子造好了,才能住进去。 # 通过同一张图纸可以建造出N个相同格局的房子,那么N个实例就都是属于同一个类。 # 创建一个新的类 class Tester: # 类的特殊方法,__init__方法里面定义的参数在实例化类的时候必须要传参 def __init__(self, house_type): self.house_type = house_type developer = 'SOHO' def show_price(self, s): if self.house_type == '洋房': print('单价30000/每平米') print('整套的价格是:%d' % (30000 * s)) elif self.house_type == '小高层': print('单价25000/每平米') else: print('单价20000/每平米') # 实例化类 cai = Tester('洋房') cai.show_price(100) cai.house_type == '小高层'转:https://www.tuicool.com/wx/uEfQbyJ
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