20210116
作者:互联网
今天是Mnist数据集的简介,这个数据集看样子是一个对于文字(数字)识别的数据集。
但是很不幸,在个人所安装的TF2.0中无法通过
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
导入Mnist数据集,使用拷贝到的数据集运行亦会在input_data.py中由于tensorflow的包缺失而报错。
通过查阅资料得知TF2.0添加Mnist数据集需要通过以下方式导入
import tensorflow.keras as keras #numpy中的格式 (x,y),(x_test,y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
第一次运行的时候会从Google下载数据。但由于众所周知的原因,可能需要一些技术手段。
标签:keras,data,20210116,test,tensorflow,数据,Mnist 来源: https://www.cnblogs.com/minadukirinno/p/14285789.html