KL散度学习笔记
作者:互联网
这是一个啰嗦鬼写的啰嗦笔记,仅用来备份而已。
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信息熵
参考:https://baike.baidu.com/item/%E9%A6%99%E5%86%9C%E7%86%B5/1649961?fr=aladdin
一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。
比如说,我们要搞清楚一件非常不确定的事,或是一无所知的事情,需要了解大量的信息。相反,如果对某件事已经有了较多的了解,则不需要太多的信息就能把它搞清楚。所以,从这个角度,可以认为,信息量的度量就等于不确定性的多少。
对于任意一个随机变量 X,它的熵定义如下:变量的不确定性越大,熵也就越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大。
解释:
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Kullback-Leibler散度(相对熵)
标签:搞清楚,aladdin,E5%,散度,E7%,KL,信息量,笔记,86% 来源: https://blog.csdn.net/u012085234/article/details/112500236