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elkstack监控使用

作者：互联网

目录

一、基本介绍

​ Elastic Stack（也称为 ELK Stack）可用于各种用例 — 从可观测性到安全性，从企业搜索到业务分析。

二、架构和组件

（一）、架构图

​

（二）、组件

  1. elasticsearch

    elasticsearch是一个分布式搜索引擎，用于搜索、分析、存储日志。

  2. logstash

    logstash用于采集、过滤日志，将解析后的日志输出给elasticsearch。

  3. kibana

    kibana是一个数据可视化组件，提供丰富的web页面。

  4. filebeat

    filebeat是一个轻量级的日志采集器。

三、elasticsearch

（一）、环境准备

  1. 服务器规划

    序号 主机名 系统
    1 elk-master centos7-4C8G200G
    2 elk-salve centos7-4C8G200G

  2. 系统优化

    # 1. sysctl.conf配置
vi /etc/sysctl.conf
fs.file-max = 655360
vm.max_map_count = 262144

    # 2. limits配置(将4096改为20480)
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
*          soft    nproc     20480

  3. jdk环境

    # openjdk8
yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 -y

（二）、安装

  1. 下载

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/7.7.1/elasticsearch-7.7.1-x86_64.rpm

  2. 安装

    rpm -ivh elasticsearch-7.7.1-x86_64.rpm

  3. 创建目录和授权

    # 创建目录
mkdir  -pv /data/elasticsearch
# 授权
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch

  4. master节点配置

    vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

    # 集群名称
cluster.name: test
# 节点名称
node.name: elk-master
# 数据保存路径
path.data: /data/elasticsearch
# 日志保存路径
path.logs: /data/elasticsearch/log
#  网络绑定
network.host: 0.0.0.0
# 端口
http.port: 9200
# 集群发现 elk-master:9300 elk-slave:9300
discovery.seed_hosts: ["elk-master:9300", "elk-slave:9300"]
# 手动指定maste节点r
cluster.initial_master_nodes: ["elk-master"]

  5. slave节点配置

    vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

    # 集群名称
cluster.name: test
# 节点名称
node.name: elk-slave
# 数据保存路径
path.data: /data/elasticsearch
# 日志保存路径
path.logs: /data/elasticsearch/log
#  网络绑定
network.host: 0.0.0.0
# 端口
http.port: 9200
# 集群发现 elk-master:9300 elk-slave:9300
discovery.seed_hosts: ["elk-master:9300", "elk-slave:9300"]
# 手动指定maste节点r
cluster.initial_master_nodes: ["elk-master"]

  6. jvm优化配置

    vi /etc/elasticsearch/jvm.options

    -Xms3g
-Xmx3g

  7. 启动

    # 启动
systemctl start elasticsearch
# 开机自启动
systemctl enable elasticsearch

  8. 验证

    # 查看集群状态（green）
curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
# 查看集群节点
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty'

  9. 中文分词器（可选）

    # 下载
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.1/elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
# 到es的plugins 目录创建文件夹
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
# 上传文件到该目录
elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
# 解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.7.1.zip
# 重启es
systemctl restart elasticsearch

四、logstash

（一）、安装

  1. 下载

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/7.7.1/logstash-7.7.1.rpm

  2. 安装

    rpm -ivh logstash-7.7.1.rpm

  3. 管道文件配置

    # 过滤nginx的日志
vim /etc/logstash/conf.d/nginx.conf

    input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
filter {

  if [fields][logtype] == "nginx-access" {
    mutate {
      gsub => ["message", "\\x", "\\\x"]
    }
    json {
      source => "message"
    }
    mutate {
      remove_field => [ "message" ]
    }
    if "HEAD" in [request_method] or "x.x.x.x" in [remote_addr] or "x.x.x.x" in [http_x_forwarded_for] {
      drop {}
    }
    useragent {
      source => "http_user_agent"
      target => "ua"
    }
    if "-" in [upstream_response_time] {
      mutate {
        replace => {
          "upstream_response_time" => "0"
        }
      }
    }
    mutate {
      convert => [ "upstream_response_time", "float" ]
    }
    mutate {
      gsub => [
        "request_body", "\\x22", '"'
      ]
      gsub => [
        "request_body", "\\x0A", "\n"
      ]
    }
  }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["http://localhost:9200"]
        index => "%{[fields][logsource]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

  4. logstash.yml文件配置

    # 数据目录
path.data: /data/logstash/data
# 日志目录
path.logs: /data/logstash/log

  5. jvm优化

    vim /etc/logstash/jvm.options

    -Xms2g
-Xmx2g

  6. 创建文件和授权

    # 创建
mkdir -pv /data/logstash/{data,log}
# 授权
chown -R logstash.logstash /data/logstash/

  7. 启动

    # 启动
systemctl start logstash
# 开机自启动
systemctl enable logstash

（二）、管理

  1. nginx的json日志格式配置

    log_format  main '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
                 '"remote_addr":"$remote_addr",'
                 '"request_uri":"$request_uri",'
                 '"request_method":"$request_method",'
                 '"server_protocol":"$server_protocol",'
                 '"request_time":$request_time,'
                 '"upstream_response_time":"$upstream_response_time",'
                 '"upstream_addr":"$upstream_addr",'
                 '"host":"$host",'
                 '"hostname":"$hostname",'
                 '"http_host":"$http_host",'
                 '"uri":"$uri",'
                 '"http_x_forwarded_for":"$http_x_forwarded_for",'
                 '"http_user_agent":"$http_user_agent",'
                 '"request_body":"$request_body",'
                 '"status":"$status"}';

  2. 微服务管道配置

    vim /etc/logstash/conf.d/app.conf

    input {
    beats {
        port => "5045"
    }
}
filter {
    grok {
    match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:time}\s+%{LOGLEVEL:loglevel}\s+%{NOTSPACE:service}\s+%{NUMBER:pid}\s+%{NOTSPACE:thread}\s+%{DATA:class}:\s+%{GREEDYDATA:message}"}
    overwrite => ["message"]
  }
  if "|" in [message] {
    grok {
      match => { "message" => "%{NOTSPACE:caller}\|+%{NOTSPACE:user}\|+%{NOTSPACE:method}\|%{GREEDYDATA:message}"}
      overwrite => ["message"]
    }
  }
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["http://localhost:9200"]
        index => "%{[fields][logsource]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
}

  3. 其他

五、filebeat

（一）、安装

  1. 下载

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/7.7.1/filebeat-7.7.1-x86_64.rpm

  2. 安装

    rpm -ivh filebeat-7.7.1-x86_64.rpm

  3. 配置

    vim /etc/filebeat/filebeat.yml

    # nginx日志收集
t.config_dir: /usr/share/filebeat/module
filebeat.inputs:
- input_type: log
  enabled: true
  paths: 
    - /var/log/nginx/*.log
  document_type: test-nginx-log
  fields:
    logtype: nginx-access
    logsource: test-nginx-log
  multiline.pattern: '[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
name: ip # 收集服务器ip地址
output.logstash:
  hosts: ["elk-master:5044"]

    # java微服务日志收集
t.config_dir: /usr/share/filebeat/module
filebeat.inputs:
- input_type: log
  enabled: true
  paths:
    - /data/Log/**/*.log
  document_type: test-app-log
  fields:
    logsource: test-app-log
  multiline.pattern: '[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}'
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
name: ip # 收集服务器ip地址
output.logstash:
  hosts: ["elk-master:5045"]

  4. 参数说明

    # input 输入日志

# 日志路径
paths
# 文档类型
document_type
# 属性配置
fields
# 多行日志配置
multiline

# output 输出日志

# 输出到logstash
output.logstash
# logstash服务器地址
hosts

  5. 启动

    # 启动
systemctl start filebeat
# 开机自启动
systemctl enable filebeat

六、kibana

（一）、安装

  1. 下载

    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/7.7.1/kibana-7.7.1-x86_64.rpm

  2. 安装

    rpm -ivh kibana-7.7.1-x86_64.rpm

  3. 配置

    vim /etc/kibana/kibana.yml

    # 端口
server.port: 5601
# 地址
server.host: "localhost"
# es服务器地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
# 中文
i18n.locale: "zh-CN"

  4. 启动

    # 启动
systemctl start kibana
# 自启动
systemctl enable kibana

  5. 访问web

    curl http://localhost:5601

（二）、管理

  1. 索引管理

    # 访问地址
http://localhost:5601/app/kibana#/management/elasticsearch/index_management/indices
# 操作
删除、查询索引

  2. 索引模式

    # 访问地址
http://localhost:5601/app/kibana#/management/kibana/index_patterns?_g=()
# 创建索引
# 1. 定义索引模式
使用通配符
# 2. 配置设置
时间筛选字段
@timestamp

  3. 可视化

    # 访问地址
http://localhost:5601/app/kibana#/visualize

  4. 仪表盘

    # 访问地址
http://localhost:5601/app/kibana#/dashboards

标签：elk,http,elkstack,elasticsearch,7.7,监控,使用,data,logstash
来源： https://www.cnblogs.com/qms19/p/14261763.html