基于人工神经网络的输电线路故障定位

本文主要研究输电线路故障的检测、分类和定位。利用人工神经网络实现了故障检测、故障分类和故障定位。在故障定位过程中，前向网络和后向传播算法分别应用于三个阶段。通过对不同隐藏层数和每个隐藏层神经元数的神经网络的分析，验证了神经网络在每个步骤中的选择。仿真结果表明，基于人工神经网络的输电线路故障定位方法是有效的，取得了令人满意的效果。

1 引言

1.1 引言

1.2 研究动机

1.3 本文组织架构

2 文献回顾

2.1 电源保护系统

2.2 输电线路故障定位技术

3 神经网络及其在输电线路故障中的应用

3.1 神经网络简介

3.2 神经元模型

3.3 前馈网络

3.4 学习策略

4 基于神经网络的输电线路故障定位

4.1 引言

4.2 输电线路系统建模

4.3 本文拟定方案概要

4.4 数据预处理

4.5 训练过程概述

4.6 测试过程概述

5 实验结果

5.1 故障检测

5.2 故障分类

5.3 故障定位

6 结论与未来工作展望

6.1 结论 

完整资料获取：https://ai.52learn.online/9274

标签：定位,输电,人工神经网络,线路,故障,神经网络
来源： https://blog.csdn.net/update7/article/details/112414716