实验数据集和相关性评分标准

学者网络DBLP：使用作者的H-indexes作为相关性评分。
在研究界，H-index是衡量作者在研究界影响力的常用指标。它以引文网络为基础，考虑作者发表论文的质量和数量。作者的h指数越大，其影响力越高。
（文章链接：E:\论文相关\05精读文章\0_1Zhao2019A\ArnetMiner）
信任网络Epinions和Ciao: 使用用户评论的average-helpfulness度作为用户可信性评分。用户的帮助度评分越大，用户的可信性越高。
(文章链接：E:\论文相关\05精读文章\0_1Zhao2019A\mTrust和E:\论文相关\05精读文章\0_1Zhao2019A\eTrust）

标签：可信性,1Zhao2019A,精读,05,评分标准,论文,实验,相关性,文章
来源： https://blog.csdn.net/qq_37715547/article/details/112322358