2020-2021-1学期 20202406 《网络空间安全专业导论》第十二周学习总结
作者：互联网
2020-2021-1学期 20202406 《网络空间安全专业导论》第十二周学习总结
第五章 内容安全基础
本章重点内容
5.1 信息内容安全概述
大力推进信息化是我国现代化建设的战略举措，也是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。信息内容安全作为网络安全中智能信息处理的核心技术，为先进网络文化建设，加强社会主义先进文化的网上传播提供了技术支撑，属于国家信息安全保障体系的重要组成部分。因此，信息内容安全研究不仅具有重要的学术意义，也具有重要的社会意义。
5.2 信息内容安全威胁
内容中心网络的常见路由攻击是指恶意发布者或订阅者可以发布或订阅无效的内容或路由。内容中心缓存容易受到不同类型的攻击，这些攻击会污染或破坏缓存系统，此外还有缓存内容和未缓存内容之间的差异，这些攻击会侵犯信息中心网络隐私。其他路由攻击则表现为在传输过程中未经授权地访问或更改内容。
5.3 网络信息内容获取
5.3.1 网络信息内容获取技术
网络媒体信息获取环节循环开展待获取队列中的网络地址发布信息获取、已获取信息的主题内容提取、判重与信息存储，以及已获取信息内嵌网络地址提取并存入待获取地址队列操作，直至遍历所需的互联网网络范围。
5.3.2 信息内容获取的典型工具
网络爬虫是在互联网上实施信息内容获取的主要工具。网络爬虫是一种按照一定的原则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。互联网上的信息发布是分散的和独立的，但是信息间又是相互连接的。爬虫就在超链接所建立的网上穿梭，这是爬虫又被叫做蜘蛛的原因
5.3.3 信息内容特征抽取与选择
信息内容的表示及其特征项的选取是数据挖掘、信息检索的一个基本的问题，他把从信息中抽取出来的特征词进行量化表示来表示文本信息。将他们从一个无结构的原始信息内容转化为结构化的计算机可以识别处理的信息。将他们从一个无结构的原始信息内容转化为结构化的计算机可以识别处理的信息，及对信息内容进行科学的抽象，建立他的数学模型，用以描述和代替信息内容，从而使计算机能够通过对这种模型的计算和操作来实现对信息内容的识别。
5.4 信息内容分析与处理
5.4.1 信息内容分类
分类算法在图像分类、索引和内容理解方面都有直接的应用，其主要功能是：通过分析不同图像类别的图像特征之间存在的差异，将其按照内容分成若干类别。经过十几年的研究与实践，目前已经有数十种分类方法。
5.5 网络舆情内容监测与预警
5.1.1 网络舆情系统的背景与应用范围
网络舆情预警监测系统主要完成互联网海量信息资源的综合分析，提取支持政府部门决策所需要的有效信息。
5.5.2 网络舆情系统的功能分解
根据网络舆情监测预警系统的实际需求和目前国内外技术发展的现状，建议从网络媒体信息提取、网络媒体内容聚合分析以及网络媒体内容综合表述等几个方面进行核心技术攻关。事实上，这些技术也是互联网中信息资源开发与利用中的重要核心技术。这些技术的攻破与应用可以初步实现针对互联网海量信息的综合分析，实现网络发展与管理的决策和支持。
5.6 内容中心网络及安全
5.6.1内容中心网络架构
内容中心网络设计的基本原理是兵器以IP地址为中心的传输架构，采用以内容名称为中心的传输架构。内容中心网络架构的主要构成可以分为以下几类：内容信息对象、命名、路由、缓存和应用程序编程接口。
5.6.2 面向内容中心网络的攻击分类
内容中心网络具有许多独特的属性，如位置独立命名、网络内缓存、基于名称的路由和内置安全性。在内容中心网络体系结构中，除了可能对网络流量产生影响的旧式攻击之外，还出现了新的攻击。
本章图解
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