2020-2021-1学期 20202426 《网络空间安全专业导论》第十二周学习总结

第五章 内容安全基础
5.1 信息内容安全概述
社会信息化和网络化发展加快，现在全球数据增长十分迅速，数据内容成为了互联网的中心关注点。各种社交网络不断涌现。但是！互联网和信息媒体的发展带来了许多负面影响，出现了很多恶性事件，因此，信息内容安全越来越值得人们重视。
我国现代化建设有一个重要举措——大力推进信息化，是贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会等迫切需要，信息安全作为网络安全中智能信息处理的核心技术，为先进网络文化建设、加强社会主义先进文化传播起到了技术支撑。所以研究信息安全，不仅有学术意义，还有社会意义。
5.2 信息内容安全威胁
一方面，内容安全所面临的威胁有泄露、欺骗、破坏和篡夺等；另一方面，一些恶意用户产生并传播的恶意内容也是网络空间面临的潜在安全威胁。
5.3 网络信息内容获取
5.3.1 网络信息内容获取技术
理想的网络媒体信息获取流程主要由初使URL集合—信息“种子”集合，等待获取的URL队列，信息获取模块，信息解析模块，信息判重模块与网络媒体信息库共同组成。
5.3.2 信息内容获取的典型工具
网络爬虫是在互联网上实施信息内容获取的主要工具。
网络爬虫通常采用分布式机制来保证信息获取的全面性和时效性。
5.3.3 信息内容特征抽取与选择
信息内容的表示及其特征项的选取是数据挖掘、信息检索的一个基本问题，把它从信息中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始信息内容转化为结构化的计算机可以识别处理的信息。
1.文本信息内容的特征抽取与选择
特征选取有4种：
用映射或变换的方式把原始特征变换为较少的新特征。
从原始特征中挑选出一些最具代表性的特征。
根据专家的知识挑选最有影响的特征。
用数学的方法进行选取，找出最具分类信息的特征。
2.音频信息内容的特征抽取与选择
基于帧的音频特征：
MFCC
频域能量
子带能量比
过零率
基音频率
基于片段的音频特征：
静音帧率
高过零率帧率
低能量帧率
谱能量
和谐度
3.图像信息的特征抽取与选择
(1)图像信息的特征抽取与选择
(2)图像纹理特征提取
(3)其他图像特征
5.4 信息内容分析与处理
5.4.1 信息内容分类
分类算在图像分类法、索引和内容理解方面都有直接的应用，直接分析不同图像类别的图像特征之间存在的差异，将其按照内容分成若干类别。
(1)线性分类器
(2)最近邻分类法
(3)支持向量机
5.4.2 信息内容过滤
信息过滤是大规模内容处理的一种典型操作，它是对陆续到达的信息过滤操作，可以认为是满足用户信息需求的信息选择过程，将符合用户需求的信息保留，将不符合用户需求的信息过滤掉。
5.5 网络舆情内容监测与预警
5.5.1 网络舆情系统的背景与应用范围
网络舆情预警监测系统主要完成互联网海量信息资源的综合分析，提取支持政府部门决策的有效信息。
5.5.2 网络舆情系统的功能分解
高仿真网络信息深度提取技术
基于语义的海量媒体内容特征快速提取与分类技术
非结构信息自组织聚合表达技术
5.5.3 互联网舆情内容分析
伴随互联网的迅速普及，各式各样的内容日渐泛滥，面对各种的信息，我们必须部署互联网舆情内容监控技术。
5.6 内容中心网络及安全
5.6.1 内容中心网络架构
1.内容信息对象
2.命名
3.路由
4.缓存
5.应用程序编程接口
5.6.2 面向内容中心网络的攻击分类
1.命名相关攻击
2.路由相关攻击
3.缓存相关攻击
4.其他攻击
第六章 应用安全基础
一.身份认证与信任管理
1.身份认证的主要方法
用户名/口令
动态口令/一次性口令
挑战应答认证
图灵测试
2.公钥基础设施
公钥基础设施是支撑公钥应用的一系列安全服务的集合。
3.身份认证的主流标准
RADIUS
在线快速身份认证
联盟身份管理
4.访问控制模型
自主访问控制和强制访问控制
基于角色的访问控制
二.隐私保护
隐私的概念在不同国家、宗教、文化和法律背景下，其内涵有很大差别。OECD对隐私的定义：“任何与已知个人或可识别的个人相关的信息”。
K-匿名：个人信息数据库被共享时，需要采用隐私保护技术。
三.云计算及其安全
云计算时一种基于网络访问和共享使用时，以按需分配和自服务置配等方式对可伸缩、弹性的共享物理和虚拟资源池等计算资源供应和管理的模式。
虚拟化技术时云计算的基础，其快速发展主要得益于硬件日益增长的计算能力和不断降低的成本。虚拟化技术分为两类：虚拟机和容器
四.区块链及其安全
1.共识机制
在区块链系统中，共识机制可保障在网络中存在故障或不可信节点的情况下，区块链网络中的交易按照预期的正确的方式执行，位网络中的各个参与节点提供确认交易的机制，确保各个节点最终结果的一致性，避免某些节点的数据与最终账本的数据不一样的情况发生。
2.智能合约
智能合约具有如下优点：
（1）去中心化
（2）较低的人为干预风险
（3）可观察性与可验证性
（4）高效性与实时性
（5）低成本
3.区块链的主要类型：公有链、联盟链、私有链。
4.区块链的安全
51%算力攻击
攻击交易所
软件漏洞
隐私泄露
五.人工智能及其安全
1.人工智能的主要技术领域：自然语言处理、计算机视觉、深度学习、数据挖掘
2.人工智能自身的安全问题：对抗样本、模型萃取、投毒攻击、训练数据窃取。
3.人工智能对网络空间安全的影响

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