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康托展开与逆展开

作者:互联网

文章目录

 

简述

康托展开是一个全排列到一个自然数的双射,常用于构建hash表时的空间压缩。设有n个数(1,2,3,4,…,n),可以有组成不同(n!种)的排列组合,康托展开表示的就是在n个不同元素的全排列中, 比当前排列组合小的个数,那么也可以表示当前排列组合在n个不同元素的全排列中的名次(当前的名次 = 比当前排列组合小的个数 + 1)。

原理

X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0!
其中, a[i]为整数,并且0 <= a[i] <= i, 0 <= i < n, 表示当前未出现的的元素中排第几个,这就是康托展开。

例如有3个数(1,2,3),则其排列组合及其相应的康托展开值如下:

排列组合名次康托展开
12310 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0!0
13220 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0!1
21331 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0!2
23141 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0!3
31252 * 2! + 0 * 1! + 0 * 0!4
32162 * 2! + 1 * 1! + 0 * 0!5

比如其中的 231:

康托展开

再举个例子说明。
在(1,2,3,4,5)5个数的排列组合中,计算 34152的康托展开值。

具体代码实现如下:(假设排列数小于10个)

static const int FAC[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880};	// 阶乘
int cantor(int *a, int n)
{
	int x = 0;
	for (int i = 0; i < n; ++i) {
		int smaller = 0;  // 在当前位之后小于其的个数
		for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
			if (a[j] < a[i])
				smaller++;
		}
		x += FAC[n - i - 1] * smaller; // 康托展开累加
	}
	return x;  // 康托展开值
}

tips: 这里主要为了讲解康托展开的思路,实现的算法复杂度为O(n^2),实际当n很大时,内层循环计算在当前位之后小于当前位的个数可以用 线段树来处理计算,而不用每次都遍历,这样复杂度可以降为O(nlogn)。

逆康托展开

一开始已经提过了,康托展开是一个全排列到一个自然数的双射,因此是可逆的。即对于上述例子,在(1,2,3,4,5)给出61可以算出起排列组合为 34152。由上述的计算过程可以容易的逆推回来,具体过程如下:

具体代码实现如下:(假设排列数小于10个)

static const int FAC[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880};	// 阶乘

//康托展开逆运算
void decantor(int x, int n)
{
    vector<int> rest;  // 存放当前可选数,保证有序
    for(int i=1;i<=n;i++)
        v.push_back(i);
        
    vector<int> ans;  // 所求排列组合
    for(int i=n;i>=1;i--)
    {
        int r = x % FAC[i-1];
        int t = x / FAC[i-1];
        x = r;
        a.push_back(v[t]);      // 剩余数里第t+1个数为当前位
        v.erase(v.begin()+t);   // 移除选做当前位的数
    }
}

示例:

leetcode题目 60. 第k个排列
题目描述
直接套逆康托展开即可,需要处理的是求的是第k个排列,那么其对应的康托展开值应该减1 (k - 1)。

class Solution {
public:
    // 逆康托展开
    string getPermutation(int n, int k) {
        static constexpr int FAC[] = {1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880};	// 阶乘

        vector<int> rest;  // 存放当前可选数,有序
        for(int i = 1;i <= n;i++)
            rest.push_back(i);
        
        k--;    //要先 -1 才是其康托展开的值
        string ans = "";
        ans.reserve(n);
        
        for(int i = n; i >= 1; i--)
        {
            int r = k % FAC[i-1];
            int t = k / FAC[i-1];
            k = r;
            ans += to_string(rest[t]);          // 剩余数里第t+1个数为当前位
            rest.erase(rest.begin() + t);       // 移除选做当前位的数
        }

        return ans;
    }
};

应用

应用最多的场景也是上述讲的它的特性。

标签:小于,排列,int,排列组合,展开,康托
来源: https://blog.csdn.net/AnUnverse/article/details/112060262