【Azure Application Insights】在Azure Function中启用Application Insights后，如何配置不输出某些日志到AI 的Trace中
作者：互联网
问题描述
基于.NET Core的Function App如果配置了Application Insights之后，每有一个函数被执行，则在Application Insights中的Logs中的trace里都可以查询到函数的执行启动，执行结束的信息。类似如下的日志，
| 函数执行开始 | Executing Function1(Reason=This function was programmatically called via the host APIs., Id=fa9er0b5c612447ert2051af5543etyb) |
| 函数执行结束 | Executed Function1(Succeeded, Id=fa9er0b5c612447ert2051af5543etyb, Duration=1ms) |
由于这类日志产生的条目过多且没有包含业务日志，所以在不影响其他业务或异常日志的情况下，是否可以不收集此类信息呢？
问题原因
Application Insights收集日志信息是根据在Azure Function中的host.json配置而决定的。如以下内容：
{
"logging": {
"fileLoggingMode": "always",
"logLevel": {
"default": "Information",
"Host.Results": "Error",
"Function": "Error",
"Host.Aggregator": "Trace"
}
}
}
- 对于
Host.Results或Function的日志，仅记录Error或更高级别的事件。 - 对于
Host.Aggregator的日志，记录所有生成的指标 (Trace)。 - 对于所有其他日志（包括用户日志），仅记录
Information级别及更高级别的事件。
而对于日志级别的分类，则可以参考下表：
为每个日志分配日志级别。 该值是表示相对重要性的整数：
| LogLevel | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 跟踪（Trace） | 0 | 包含最详细消息的日志。 这些消息可能包含敏感应用程序数据。 这些消息默认情况下处于禁用状态，并且绝不应在生产环境中启用。 |
| 调试（Debug） | 1 | 在开发过程中用于交互式调查的日志。 这些日志应主要包含对调试有用的信息，并且没有长期价值。 |
| 信息（Information） | 2 | 跟踪应用程序的常规流的日志。 这些日志应具有长期价值。 |
| 警告（Warning） | 3 | 突出显示应用程序流中的异常或意外事件，但不会导致应用程序执行停止的日志。 |
| 错误（Error） | 4 | 当前执行流因失败而停止时突出显示的日志。 这些错误应指示当前活动中的故障，而不是应用程序范围内的故障。 |
| 严重（Critical） | 5 | 描述不可恢复的应用程序/系统崩溃或需要立即引起注意的灾难性故障的日志。 |
| 无（None） | 6 | 禁用指定类别的日志记录。 |
所以根据以上的基础信息，在Application Insights的Trace表中，我们查看到函数执行日志的Category和LogLevel，这样就可以针对性的设置收集日志的参数。
由此我们可以得出: Executing和Executed两个记录在function层面对应的category和log level分别是Function.Function1 与Information
解决方式
根据以上的分析，只要在host.json中限制Loglevel和Category就可以实现过滤不需要的日志。
- 通过修改Function.Funciton1为Warning的信息，则过滤掉了waring级别以下的日志(如本文开头提及的information)。
- 通过设置Function.Function1.User为Information信息，则可以保证通过代码记录的inforamtion级别及以上的日志可以发送到Application Insights。
查询Application Insights中生成的日志记录，可以看到是没有Function.Function1的information的日志的
附上在Application Insights的Traces表中查询到以上记录的语句
traces | where timestamp > ago(30m) | extend category = customDimensions.Category | extend logLevel = customDimensions.LogLevel | project timestamp, category, logLevel, message | order by timestamp desc
参考资料
如何为 Azure Functions 配置监视： https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-functions/configure-monitoring?tabs=v2
标签：Function,Function1,应用程序,Application,Azure,日志,Insights 来源： https://www.cnblogs.com/lulight/p/14218444.html