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DayDayUp：2020，再见了，不平凡的一年，让我懂得了珍惜，让我明白了越努力越幸运

2020-12-31 18:01:40 作者：互联网

导读：2020年的开篇，开的太意外，无论以什么样的眼光去回顾2020，它一定是载入史册的一年。
突然起来的疫情，打得人们措手不及！人生的确不易，每个人都在负重前行，致敬那些可爱的人，感谢钟院士，感谢医护人员，感谢我们这这个强大的国家。
2020年，太特殊，特殊的就像一场梦，无数的关键词涌入了记忆的心头：新冠，武汉，没毕业照，科比……
前几天看到这样的一段话：2020年，最大的收获是一身伤，一身债，半条命、还活着；承蒙岁月不弃，赐我一路荆棘；感恩时光厚爱，想我颠沛流离。但是，我不会着急，我一定会把Ta从黑暗里拖出来，我一定会追上那个从前会发着光的自己……
择一人，走一路；生活，一半是回忆，一半是继续；我特别喜欢“逆天改命”这四个字；
所以，你尽管去努力，生活总会还你惊喜，如果事与愿违，上天也一定会用另外的方式补偿你。
最后，做好自己，怀揣希望去努力，心怀善念去生活，依旧希望大家守住信仰，不必慌张！

回顾2020：因为认真，所以幸运

感恩——CSDN平台收获40万粉丝

哲学

篮球—Good bye kobe, good bye youth

人工智能—愿科技一直向善

DS—冰冷的算法，缺失的关怀

CV—你所见的不一定就是真的

NLP—通向AGI，GPT-3或许是一个开始

回顾2020：因为认真，所以幸运

在开启本文章之前，我特别想分享2020年度，个人非常非常喜欢的三个视频片段

感恩——CSDN平台收获40万粉丝

首先，感谢CSDN平台。除了知乎、B站，仅CSDN平台的粉丝已达到40万，我感觉这是非常幸运的一件事。目前的粉丝增量平均每天2500以上，浏览量平均每天30000左右，留言很多，私信更是不计其数。当然，评论与留言，有点赞，也有批评，感谢点赞的网友，也同样感谢批评的网友，正是你们，优化了我的文章，督促了我更好的前进。为了更好地维护粉丝，我对粉丝来的所有留言都会认真对待，尽最大努力去解决，并以留言或者邮件的方式回复。

其次，感谢所有的粉丝。我写的文章，能够得到大多数网友们的认可，解决一大部分网友的问题，并有幸能够获得点赞，赢来欣赏，那是属于博主的福报，博主的修行，也是博主的宿命。我认为，渡己是一种能力，渡人是一种格局。感谢CSDN平台，感谢每一位粉丝！

克服万难，破除自己心中的恐惧与迷惘，是渡己；
扶危济困，困境中伸手拉别人一把，是渡人。

最后，感谢自己。感谢自己这一年来的用心、认真、坚持，其实我一直非常喜欢一句话和一个座右铭，在此分享给大家：

一万小时定律：作家，马尔科姆·格拉德威尔，在《异类》一书中指出的定律。人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。一万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。
心比天高，脚踏实地，越努力越幸运！

哲学

我一直认为，探究哲学是最有意思的一件事。这一年，我写了关于哲学的几篇文章，主要是因为个人认为走向通用人工智能—AGI，除了一些基础学科，一定还需要从哲学和脑神经学理论上寻找突破。当然，我也更加喜欢从宏观的角度去认知这个世界。今年写的《AGI：走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】第二篇——思维、生命科学、客观世界》深受施一公教授演讲的影响，它除了涉及客观世界，还包括了思维以及生命学相关的内容。
第二篇哲学相关的文章，《AGI：走向通用人工智能的【哲学】之现实世界的虚拟与真实——带你回看1998年的经典影片《The Truman Show》感悟“什么是真实”》。因为我认为，当下的人工智能还是属于弱人工智能，要想走向强人工智能，必须要解决通用人工智能的问题，要想解决通用人工智能，还是要深挖人类深处的奥秘，比如人类如何认知这个世界。
哲学其实是非常有意思的一个学科，它和其它很多学科都有交集。经典的物理统一在原子上，量子的物理统一在量子上，化学统一在元素上，而生命统一在DNA上，DNA本身拆干了，其实就是一群元素，按照经典物理和量子物理所进行的组合。科学本质上是一种经验主义的认识论，属于哲学的一个分支。量子理论，要通过哲学语言，量子属于形而上看不到、摸不着的东西。元气的基本五行，是世界万物的行成与演变的方式。生命的本质是化学，化学的本质是物理，物理的本质用数学描述，数学的本质是由我们的某种语言写出来的。薛定谔的《生命是什么》指出，生命是一个负熵的过程，万物归于虚无，要一直做功。通过大分子的有序性，来克服小分子和原子的无序性，所构成的一个系统就是生命。

篮球—Good bye kobe, good bye youth

“我还没见过凌晨四点的洛杉矶，你就趁着凌晨四点去另外一个世界训练了！”
今年的开篇，开的太意外，意外的我一度都想按下暂停键。美国时间1月26号，多家美国媒体报道称，NBA退役球星科比·布莱恩特在加州一起坠机事故中身亡，时年 41岁，其13岁的女儿吉安娜也在事故中遇难。
得知消息后，詹姆斯泪奔，韦德捂脸哭泣，欧文不发一言离开赛场……他是我们一代人的青春，也几乎是大多数职业篮球者和篮球爱好者的信仰。
科比最著名的那一句“没有人见过洛杉矶早上四点钟的样子，我见过”，激励了无数的人，当然，这也包括我。
至今，我仍然非常非常清楚地记得，那天发生的事情，刚刚起床，习惯的打开手机，就被这消息刷屏了，当时真的是不敢相信，太突然了。曾记得，热爱打篮球也是因为科比的never give up，他的黑曼巴精神—passionate、obsessive、relentless、resilient、fearless，深深地影响了我的这一生。
我曾经无数次幻想过和这些家伙告别。我本以为这会等到我五六十岁，开始变得苍老、古板，每天拿起年轻人已经不喜欢用的智能手机刷新闻，这就像我们现在不喜欢看报纸一样，还会偶尔看到他们的消息。
看到他们长胖、买菜、逛街、变老、指导孩子打球、偶尔出现在球场、被拿来和30年后的巨星对比，偶尔会有人质疑：坐在场边那个胖子到底懂不懂球啊。
说不定会有人把多年前的视频甩出来，看看那些单场81分，35秒13分，死亡之扣，詹韦连线什么的。
我想那时候，我应该不会尖叫了，我年轻的时候，已经看过很多遍了。看着他们在球场外的生活，慢慢地变老，脸上布满皱纹，成为一个彻底的老人。就像曾经看着他们在球场上，从清瘦的新秀慢慢变得强壮，攀上巅峰，成为联盟的主角。
直到某一天，我读到某条新闻，那个和病痛或衰老斗争了很久的家伙去见了斯特恩。然后，我会关上手机，简单回忆一下他的职业生涯，以及对他的回忆，说不定某一期篮球先锋报的海报就是那家伙，然后我慢慢意识到，与我们青春有关的人开始减少，而我们也在无可挽回地老去。那样我也会心有戚戚焉地怅然一小会儿，发个老年朋友圈之类的。
这是我关于篮球最后的想象。我本以为这个过程是一体的，必然的。这些陪我们长大的人，也将陪我们一起老去。但是，偏偏有个家伙，就这么强硬地终结了所有幻想，把关于他的一切都留在了青春里。
你，怎么还是这么倔强啊。
曾经我们希望你合理地打球，后来我们希望你体面地退役，如今我们希望你安静的老去。
但是，你拒绝了这一切，让我们对你所有的期待都落空了。
科比•布莱恩特，你啊，可真是个可恨的家伙啊。
伟大而可恶的科比•布莱恩特，这梗着脖子，一意孤行的一生。
不喊冤，不求饶，也从来都没认输……

逝者总无法挽留，生活也总要继续。不如就像那样活着吧，坚韧、无畏、不服输地活着，从一而终地。
总是有人要赢的那为什么不能是我呢？我最后想说，谢谢你，科比。

备注：以上部分内容主要转自知乎。

人工智能—愿科技一直向善

DS—冰冷的算法，缺失的关怀

9月8日，《人物》杂志发布的文章《外卖骑手，困在系统里》，这篇文章一经发布，彻底刷爆朋友圈，话题一度领登热搜榜。大家关心这个问题，不仅是关心外卖骑手的遭遇，更是因为很多人都有面临“系统”算法前相似的困境。当然，不得不承认的是，安全不是外卖员的核心诉求，挣钱才是。这件事的背后，反映了太多的资本与人性化之间的博弈。资本是逐利的，同情和痛心在资本面前是非常苍白无力的，科技的高速发展带来的方便，是不是应该让我们更加深度的去反思，算法的应用真的要脱离人性么？人性本善，每个人都值得被温柔以待。
对了，我也会点外卖，但是，我从来没有因为晚送来而生气，我不太在意送达时间，比较在乎的是外卖是否干净、好吃。所以，外卖平台真的可以对外卖员多一些宽容、多一些关怀，让技术多一点温度。因为，外卖员不是机器人，何况，我们，也真的没有那么着急。
最后，应该让科技本身具有信仰属性，不论是美团算法困外卖人员，亦或是平台算法杀熟，应该有所为和有所不为。在算法面前，千万不要让人成为工具，外卖的初心应该是让我们更好的生活，结果却使得很多人没有了生活，这，真的不应该。过去由数字、资本驱动的AI，已经变成由实际价值驱动的AI。而价值由每一个普通大众决定。科技发展不应该也不能把任何一个人抛下、落下。

CV—你所见的不一定就是真的

PULSE算法的骂战。杜克大学在CVPR 2020上发表了PULSE算法，它可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。这本来是一项挺不错的技术，但是一次试验却引发了争议。用于训练StyleGAN的数据集FlickrFaces-HQ (FFHQ)显然也缺乏足够的多样性。当基于StyleGAN的模型PULSE提高低分辨率照片的分辨率时，这个问题就出现了。PULSE将奥巴马的像素化图像调高为白人肖像。种族歧视的强烈反对者却认定Yann LeCun有「严重的种族歧视」。简而言之，这种偏差是由于数据集导致的。PULSE所用的数据集大多都是白人，因此还原这张照片的时候出现了肤色误差。

斯坦福AI Lab成员、Google AI科学家Timnit Gebru都明确表示：对LeCun表示「失望」。Timnit Gebru指责Yann LeCun把问题归结于数据集而回避了「种族歧视」的问题。在骂战持续了两周之后，Yann LeCun以「退出推特」的行为亲手为这场科研界的政治风波画上了句点。

2020年，在互联网圈内，我应该是第一个利用计算机视觉技术让古代皇帝和四大美女画像动起来的算法实践应用者，后来的几天甚至几个月内，类似的案例便接踵而至，在B站、知乎、抖音等等各大平台上开始百花齐放了。其实它实现的原理来自NeurIPS2019，该算法中主要采用一阶运动模型的思想，用一组自学习的关键点和局部仿射变换，建立了复杂运动模型。模型由运动估计模块和图像生成模块两个主要部分组成。首先进行关键点检测，然后根据关键点，进行运动估计，最后使用图像生成模块，生成最终效果。

NLP—通向AGI，GPT-3或许是一个开始

NLP领域的模型，没有最大，只有更大。我这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GPT-3模型，不论是从参数，还是训练数据上，都是历史性的突破。OpenAI 的1750亿参数的文本生成器 GPT-3比它的前身 GPT-2写得更加连贯，以至于有些网友用它来创建博客或者和历史人物对话，甚至有的去从无到有的创建一条不可思议的新闻，我特别想劝那些滥用技术的AI从业者，人生来善良，劝你耗汁尾汁。
借用AndrewNg的话来说，2020年，语言模型也促进了一些商业工具的发展，例如帮助苹果公司的autocorrect来区别不同语言之间的差异, 使得亚马逊的 Alexa可以注意到谈话的变化。在语言模型中，越大越好这句话并没有错，但并不仅限于此。iGPT预示着模型可以同时训练图像和文字。至少 OpenAI 正在研究的这些模型，可能比2020年的巨型语言模型更聪明、更奇特。