# 多次判

# 多次判断score的值，可多次修改score的值试验代码运行结果1、画一个爱心二，书籍推荐下面，绘制几个简单的图形来看下Canvas绘图过程。start, end='2015-01', '2015-08'fig, ax=plt.subplots()ax.plot(df.loc[start:end, 'Volume'], marker='.', linestyle='-', linewidth=0.5, label='Daily', color='black')ax.plot(df_week.loc[start:end, 'Volume'], marker='o', markersize=8, linestyle='-', label='Weekly', color='coral')label='Monthly', color='violet')ax.set_ylabel("Open")ax.legend()金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。tkinter是个不错的Python库哦这是基础性知识——有助于了解这个世界。【天极网IT新闻频道】近期，Python3.9的第一个维护版本候选版本发布。8.确认python是否安装成功：在cmd中输入“python”指令，出现下图中的提示，说明python安装成功4. 列表表达式有了列表表达式，你就不再需要用 for loop 来生成一个 list 了。其基本语法是这样的：这是我们的“Volume”数据图，看起来有些忙碌而有一些大的峰值。 将所有其他列也绘制在一个图中以同时检查所有它们的曲线将是一个好主意。9. 合并 dictionary（Python 3.5+）从 Python 3.5 开始，dictionary 的合并变得更容易了：图源：公共源 - TorindkfltPython 2 中，除号（/）默认为整除，除非其中一个被操作数是浮点数。所以你会得到这样的结果：这里小叮当用的是python3.6和pycharm3.x，如果你在操作过程中遇到了问题，尽可在评论区留言。小叮当看到后便会及时回复你的。print(a,b,c,sep="你甚至可以调用一个外部函数：让我们把每日和每周的数据画在同一个图上。，可以使输出的3个字符串换行print("这是假的")趋势:时间序列一致的向上或向下的斜率。import seaborn as sns#start, end='2016-01', '2016-12'fig, axes=plt.subplots(4, 1, figsize=(10, 16), sharex=True)for name, ax in zip(['Open', 'Close', 'High', 'Low'], axes):sns.boxplot(data=df, x='Month', y=name, ax=ax) ax.set_ylabel("") ax.set_title(name) if ax !=axes[-1]: ax.set_xlabel('')实例如下：print([x[0] for x in [ (a[i][0], a.append((a[i][1], a[i][0]+a[i][1]))) for a in ([[1,1]], ) for i in range(100) ]])由于它是开源的，所以也支持可移植性，可以跨平台。h=10elif expression2:2.我们进入pycharm官网会看到下方页面；professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安装社区版，因为是免费使用的（如果只是做测试，社区版完全够你使用了）score=100if g is not f:

标签：set,end,Python,多次,start,df,ax
来源： https://blog.csdn.net/m0_53980755/article/details/111686023