yolov3训练过程参数解析

上面输出信息参数的意义：

• Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引；
• Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为1；
• Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为1；
• obj: 越大越好，期望数值为1；
• No obj: 越小越好；
• .5R: 以IOU=0.5为阈值时候的recall; recall = 检出的正样本/实际的正样本
• 0.75R: 以IOU=0.75为阈值时候的recall;
• count:正样本数目。

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来源： https://www.cnblogs.com/zhangly2020/p/14182591.html