2020-12-23

How To Train Your Deep Multi-Object Tracker
Abstract：
MOT近来的趋势是利用深度学习学习目标检测与跟踪。然而，目前存在的方法仅仅是使用与跟踪评价指标无关的（MOTA、MOTP）损失函数训练某一个子模块。由于这些方法不可微，使得选择一个适合的多目标跟踪的端到端的损失函数仍然是一个带解决的问题。本文，我们通过提出一个可微代理MOTA，MOTP，并结合到深度多目标端对端跟踪器上。关键点是我们提出了一个近似匈牙利匹配算法（DHN）。DHN允许估计跟踪目标与真是目标的对应关系，从而计算MOTA与MOTP的可微代理，他能够直接应用到深度跟踪当中。实验结果表明，DHN的可微框架改善了现有多目标跟踪算法的性能，并在此基础上建立了一个新的水平。

标签：MOTA,DHN,12,可微,23,目标,MOTP,2020,跟踪
来源： https://blog.csdn.net/z411470859/article/details/111599728