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flinkx使用指南

2020-12-21 09:58:55 作者：互联网

下载代码

1.使用git工具把项目clone到本地

git clone https://github.com/DTStack/flinkx.git
cd flinkx

2.直接下载源码

wget https://github.com/DTStack/flinkx/archive/1.8.5.zip
unzip flinkx-1.8.5.zip
cd flink-1.8.5

编译插件

mvn clean package -DskipTests

运行任务

首先准备要运行的任务json，这里以stream插件为例：

{
  "job" : {
    "content" : [ {
      "reader": {
        "name": "streamreader",
        "parameter": {
          "column": [
            {
              "name": "id",
              "type": "int"
            },
            {
              "name": "name",
              "type": "string"
            }
          ]
        }
      },
      "writer" : {
        "parameter" : {
          "print": false
        },
        "name" : "streamwriter"
      }
    } ],
    "setting" : {
      "restore" : {
        "isRestore" : false,
        "isStream" : false
      },
      "errorLimit" : {
      },
      "speed" : {
        "bytes" : 0,
        "channel" : 1,
        "rebalance" : true
      }
    }
  }
}

Local模式运行任务

命令模板：

bin/flinkx -mode local \
                     -job $FLINK_HOME/examples/stream_example.json \
           -pluginRoot $FLINK_HOME/plugins \
           -confProp "{\"flink.checkpoint.interval\":60000,\"flink.checkpoint.stateBackend\":\"/flink_checkpoint/\"}"

可以在flink的配置文件里配置端口：

## web服务端口，不指定的话会随机生成一个
rest.bind-port: 8888

使用下面的命令运行任务：

./bin/flinkx -job ./job/stream.json 
             -flinkconf $FLINK_HOME/conf

任务运行后可以通过8888端口访问flink界面查看任务运行情况：

Standalone模式运行

命令模板：

bin/flinkx -mode standalone \
           -job $FLINK_HOME/examples/stream_example.json \
           -pluginRoot $FLINK_HOME/plugins \
           -flinkconf $FLINK_HOME/conf \
           -confProp "{\"flink.checkpoint.interval\":60000,\"flink.checkpoint.stateBackend\":\"/flink_checkpoint/\"}"

首先启动flink集群：

# flink集群默认端口是8081
$FLINK_HOME/bin/start-cluster.sh

通过8081端口检查集群是否启动成功

把任务提交到集群上运行：

./bin/flinkx -mode standalone \
             -job ./job/stream.json \
             -flinkconf $FLINK_HOME/conf

在集群上查看任务运行情况

以Yarn Session模式运行任务

命令示例：

bin/flinkx -mode yarn \
           -job $FLINK_HOME/examples/stream_example.json \
           -pluginRoot $FLINK_HOME/plugins \
           -flinkconf $FLINK_HOME/conf \
           -yarnconf $HADOOP_HOME/etc/hadoop \
           -confProp "{\"flink.checkpoint.interval\":60000,\"flink.checkpoint.stateBackend\":\"/flink_checkpoint/\"}"

首先确保yarn集群是可用的，然后手动启动一个yarn session：

$FLINK_HOME/bin/yarn-session.sh -n 1 -s 2 -jm 1024 -tm 1024

把任务提交到这个yarn session上：

./bin/flinkx -mode yarn \
             -job ./job/stream.json \
             -flinkconf $FLINK_HOME/conf \
             -yarnconf $HADOOP_HOME/etc/hadoop

然后在flink界面查看任务运行情况：

以Yarn Perjob模式运行任务

命令示例：

bin/flinkx -mode yarnPer \
           -job ${FLINK_HOME}/examples/stream_example.json \
           -pluginRoot $FLINK_HOME/plugins \
           -flinkconf $FLINK_HOME/conf \
           -yarnconf $HADOOP_HOME/etc/hadoop \
           -flinkLibJar $FLINK_HOME/lib \
           -confProp "{\"flink.checkpoint.interval\":60000,\"flink.checkpoint.stateBackend\":\"/flink_checkpoint/\"}" \ 
           -queue default \
           -pluginLoadMode classpath

首先确保yarn集群是可用的，启动一个Yarn Application运行任务:

bin/flinkx -mode yarnPer \
           -job ./job/stream.json \
           -flinkconf $FLINK_HOME/conf \
           -yarnconf $HADOOP_HOME/etc/hadoop \
           -flinkLibJar $FLINK_HOME/lib \
           -pluginLoadMode classpath

然后在集群上查看任务运行情况

参数说明

名称	说明	可选值	是否必填	默认值
model	执行模式，也就是flink集群的工作模式	1.local: 本地模式 2.standalone: 独立部署模式的flink集群 3.yarn: yarn模式的flink集群，需要提前在yarn上启动一个flink session，使用默认名称"Flink session cluster" 4.yarnPer: yarn模式的flink集群，单独为当前任务启动一个flink session，使用默认名称"Flink per-job cluster"	否	local
job	数据同步任务描述文件的存放路径；该描述文件中使用json字符串存放任务信息	无	是	无
jobid	任务名称	无	否	Flink Job
pluginRoot	插件根目录地址，也就是打包后产生的pluginRoot目录。	无	否	$FLINKX_HOME/plugins
flinkconf	flink配置文件所在的目录（单机模式下不需要）	$FLINK_HOME/conf	否	$FLINK_HOME/conf
flinkLibJar	flink lib所在的目录（单机模式下不需要），如/opt/dtstack/flink-1.8.1/lib	$FLINK_HOME/lib	否	$FLINK_HOME/lib
yarnconf	Hadoop配置文件（包括hdfs和yarn）所在的目录	$HADOOP_HOME/etc/hadoop	否	$HADOOP_HOME/etc/hadoop
queue	yarn队列，如default	无	否	default
pluginLoadMode	yarn session模式插件加载方式	1.classpath：提交任务时不上传插件包，需要在yarn-node节点pluginRoot目录下部署插件包，但任务启动速度较快 2.shipfile：提交任务时上传pluginRoot目录下部署插件包的插件包，yarn-node节点不需要部署插件包，任务启动速度取决于插件包的大小及网络环境	否	shipfile
confProp	checkpoint配置	flink.checkpoint.interval：快照生产频率 flink.checkpoint.stateBackend：快照存储路径	否	无
s	checkpoint快照路径		否	无

常见问题

1.编译找不到DB2、达梦、gbase、ojdbc8等驱动包

解决办法：在$FLINKX_HOME/jars目录下有这些驱动包，可以手动安装，也可以使用插件提供的脚本安装：

## windows平台
./install_jars.bat

## unix平台
./install_jars.sh

标签：FLINK,flink,yarn,checkpoint,job,flinkx,HOME,使用指南
来源： https://blog.csdn.net/Naiverloser/article/details/111467628