大数据实时计算框架简介

一、实时计算，流式计算？

实时计算 == 流式计算

自来水厂就是一个典型的实时计算系统：

自来水厂可以简单的理解为由一个水泵（采集水源），多个蓄水池（处理水源：沉淀，过滤，消毒等步骤），管理员构成。

水泵负责不停的抽水（采集数据 Extract）（除非人为停止水泵，否则水泵会一直工作），各个蓄水池负责对水泵抽来的水进行层层处理（加工转换 Transform），最后一个蓄水池负责将干净的水放到指定位置存储（加载 Load），这一整个过程被称为实时计算。

二、离线计算和实时计算的区别？

• 离线计算是基于已经存在的数据进行计算。比如说根据过去一个月一年的订单来计算出哪些商品卖的好，哪些商品卖的不好，来进行商品推荐；根据过去十年的天气情况来进行天气预报。主要是对数据进行批量处理。 MapReduce 和 Spark Core 主要用于这方面。一般的流程：Sqoop 采集数据到 HDFS，MapReduce （Spar

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标签：水泵,框架,简介,蓄水池,离线,实时,计算,自来水厂
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