如何高效地远程部署？自动化运维利器 Fabric 教程
作者：互联网
关于 Python 自动化的话题，在上一篇文章中，我介绍了 Invoke 库，它是 Fabric 的最重要组件之一。Fabric 也是一个被广泛应用的自动化工具库，是不得不提的自动化运维利器，所以，本文将来介绍一下它。
Fabric 主要用在应用部署与系统管理等任务的自动化，简单轻量级，提供有丰富的 SSH 扩展接口。在 Fabric 1.x 版本中，它混杂了本地及远程两类功能；但自 Fabric 2.x 版本起，它分离出了独立的 Invoke 库，来处理本地的自动化任务，而 Fabric 则聚焦于远程与网络层面的任务。
为了做到这点，Fabric 主要依赖另一大核心组件 Paramiko，它是基于 SSH 协议的远程控制模块，Fabric 在其基础上封装出了更加友好的接口，可以远程执行 Shell 命令、传输文件、批量操作服务器、身份认证、多种配置与设置代理，等等。
一、Fabric 的版本区分
Python 2 版本已经被官宣在今年元旦“退休”了，未来只会是 Python 3 的舞台。为了适应 Python 版本的非兼容性迁移，很多项目也必须推出自己的新版本（兼容或只支持 Python 3），其中就包括本文的主角 Fabric。
Fabric 自身存在着 2 个大版本：Fabric 1 和 Fabric 2，而在这个库的基础上，还有两个很容易混淆的相关库：Fabric2 和 Fabric3（注意这里的数字是库名的一部分）。
它们的区分如下：
Fabric 1.x：支持 Python 2.5-2.7，但不支持 Python 3
Fabric 2.x：支持 Python 2.7 与 3.4+，但不兼容 Fabric 1.x 的 fabfile
Fabric2：等同于 Fabric 2.x，为了使不同版本共存（装一个 1.x 旧版本，再装它作为新版本）
Fabric3：一个基于 Fabric 1.x 的 fork（非官方），兼容 Python 2&3，兼容 Fabric1.x 的 fabfile
综上可见，我们推荐使用官方的 Fabric 2.x 系列版本，但同时要注意，某些过时的教程可能是基于早期版本的（或非官方的 Fabric3，也是基于 Fabric 1.x），需要注意识别。
例如，在 Fabric 1.x 系列中这么写导入：from fabric.api import run；在新版本中将报错：“ImportError: No module named api”（PS：可根据是否有 fabric.api 来判断 Fabric 的版本，就像在 Python 中根据 print 语句或 print 函数来判断版本一样）。同时，由于新版本不支持老版本的 fabfile，在使用时就可能报错：“No idea what 'xxx' is!”
Fabric 2 是非兼容性版本，相比于前个版本，它主要改进的点有：
支持 Python 2.7 与 3.4+
线程安全，取消了多进程的并发实现
API 围绕 fabric.connection.Connection 进行了重组
全面修改了命令行解析器，允许在每个任务的基础上使用规则的 GNU/POSIX 风格的标志和选项（不再需要 fab mytask:weird = custom,arg = format）
可以声明前置任务与后置任务
……（官方列了10几条 [1]，本文不一一罗列）
之前介绍过的 invoke，就是在开发 Fabric 2 时被分离出来的，具体的原因可参见这个回答 [2]。总而言之，在使用 Fabric 时，应该注意版本差异的问题。
二、Fabric 的基本用法
1、安装
首先是安装：pip intall fabric ，安装后，可在命令行窗口查看版本信息：
>>> fab -V
Fabric 2.5.0
Paramiko 2.7.1
Invoke 1.4.0
执行“fab -V”，以上结果可看出我安装的是 Fabric 2.5.0 版本，同时可看到它的两个核心依赖库 Paramiko 及 Invoke 的版本信息。
2、一个简单的例子
Fabric 主要用于远程任务，即要对远程服务器进行操作，下面是一个简单的例子：
# 可使用任意的文件名
from fabric import Connection
host_ip = '47.xx.xx.xx' # 服务器地址
user_name = 'root' # 服务器用户名
password = '****' # 服务器密码
cmd = 'date' # shell 命令，查询服务器上的时间
con = Connection(host_ip, user_name, connect_kwargs={'password': password})
result = con.run(cmd, hide=True)
print(result)
以上代码，通过账号+密码登录到远程服务器，然后执行date命令，查看服务器的时间，执行结果：
Command exited with status 0.
=== stdout ===
Fri Feb 14 15:33:05 CST 2020
(no stderr)
现在打印的结果中，除了服务器时间，还有一些无关的信息。这是因为它打印的“result”是一个"fabric.runners.Result"类，我们可以把其中的信息解析出来
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