Hystrix(五)
作者：互联网
HyStrix重要概念
-
服务降级
- 服务器忙,请稍后再试,不让客户端等待并立刻返回一个友好提示,fallback
- 哪些情况会发出降级
*程序运行异常
*超时
*服务熔断触发服务降级
*线程池/信号量也会导致服务降级
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服务熔断
- 类比保险丝达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回友好提示
- 就是保险丝 服务的降级->进而熔断->恢复调用链路
-
服务限流
- 秒杀高并发等操作,严禁一窝蜂的过来拥挤,大家排队,一秒钟N个,有序进行
如何解决?解决的要求
-
超时导致服务器变慢(转圈) 超时不再等待
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出错(宕机或程序运行出错) 出错要有兜底
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解决
- 对方服务(8001)超时了,调用者(80)不能一直卡死等待,必须有服务降级
- 对方服务(8001)down机了,调用者(80)不能一直卡死等待,必须有服务降级
- 对方服务(8001)ok,调用者(80)自己有故障或有自我要求(自己的等待时间小于服务提供者)
注：降级方法除了方法体内容与原方法不同，其它都要相同
一、降级
在服务端
- 导pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
- 主启动类加@EnableCircuitBreaker注解
- 在service层写服务降级配置
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
})
//fallbackMethod:本方法出错、或者超时后执行的方法。
//commandProperties ：配置的集合
//HystrixProperty：配置项
//name ：配置项的类型
//value ：值
//在这里表示，如果该方法执行时间超过3秒，执行降级方法
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
int timeNum=5;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNum);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+"paymentInfo_TimeOut,id:"+id+"\t"+"耗时:"+timeNum+"秒~~";
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
return "我是8001，我出错啦！paymentInfo_TimeOut,id:"+id+"\t"+"┭┮﹏┭┮";
}
客户端
- pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
- 主启动类添加@EnableHystrix注解
- yml启用hystrix
#feign 日志以什么级别监控那个接口
feign:
hystrix:
enabled: true
- 在controller层写降级配置及方法
/*@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")
})*/
// @HystrixCommand
@GetMapping("/hystrix/timeOut/{id}")
public String paymentInfo_timeOut(@PathVariable("id") Integer id){
int i=10/0;
return paymentHystrixService.paymentInfo_timeOut(id);
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
return "我是消费者：运行出错啦！ "+"paymentInfo_TimeOutHandler,id:"+id+"\t"+"┭┮﹏┭┮";
}
-
*还可以写默认的降级方法，避免一个方法，一个降级方法，使得代码过度冗余*- 在该类上添加@DefaultProperties(defaultFallback = “payment_Global_FallbackMethod”)注解
- 写降级方法
- 在原方法上添加@HystrixCommand注解即可
-
还可以在service层做手脚，也就是写一个类实现被@FeignClient注解的接口，然后为每个方法写一个降级方法，最后在@FeignClient（）里面加上@FeignClient（fallback=实现类名称.class即可）
二、熔断
概念
为了防止微服务都用了来处理该方法使得其他方法也变得卡顿。
可以设置触发条件，例如：
在10秒内，访问10次，出错率为60%，就会熔断（调用降级方法）。而他的高级之处在于，它会在一段时间后，试着访问该方法，如果还是出错，那么它又会继续等，而如果成功，则恢复正常。
配置服务端
在service里
/**
* 服务的降级->进而熔断->恢复调用链路
*
* @param id
* @return
*/
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"), //是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), //请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), //时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60"),//失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(Integer id) {
if (id < 0) {
throw new RuntimeException("******id 不能为负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水号：" + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(Integer id) {
return "id 不能负数，请稍后再试，o(╥﹏╥)o id：" + id;
}
其它可用参数
@HystrixCommand(fallbackMethod = "xxx_method",
groupKey = "strGroupCommand",
commandKey = "strCommarld",
threadPoolKey = "strThreadPool",
commandProperties = {
//设置隔离策略，THREAD 表示线程她SEMAPHORE:信号他隔离
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
//当隔离策略选择信号他隔离的时候，用来设置信号地的大小(最大并发数)
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
//配置命令执行的超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
//是否启用超时时间
@HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
//执行超时的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
//执行被取消的时候是否中断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
//允许回调方法执行的最大并发数
@HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
//服务降级是否启用，是否执行回调函数
@HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
//该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为20的时候，
//如果滚动时间窗(默认10秒)内仅收到了19个请求，即使这19个请求都失败了， 断路器也不会打开。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
// 该属性用来设置在熔动时间窗中表示在滚动时间窗中，在请求数量超过
// circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50,
//就把断路器设置为“打开”状态，否则就设置为“关闭”状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
// 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。休眠时间窗结束之后,
//会将断路器置为"半开”状态，尝试熔断的请求命令，如果低然失败就将断路器继续设置为"打开”状态，
//如果成功就设置为"关闭”状态。
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5009"),
//断路器强制打开
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.force0pen", value = "false"),
// 断路器强制关闭
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
//滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
//该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分”桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个"相"来累计各度量值，每个”桶"记录了-段时间内的采集指标。
//比如10秒内拆分成10个”桶"收集这样，所以timeinMilliseconds 必须能被numBuckets 整除。否则会抛异常
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
//该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为false,那么所有的概要统计都将返回-1.
@HystrixProperty(name = "metrics .rollingPercentile.enabled", value = "false"),
//该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间， 单位为毫秒。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
//该属性用来设置百分位统计演动窗口中使用“桶”的数量。
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
// 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶”中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100,燎动窗口为10秒， 若在10秒内一 一个“桶 ” 中发生7500次执行，
//那么该“桶”中只保留最后的100次执行的统计。另外,增加该值的大小将会增加内存量的消耗， 并增加排序百分位数所需的计算
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
//该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照(请求的成功、错误百分比) 的间隔等待时间。
@HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
//是否开启请求缓存
@HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
// HystrixCommand的执行和时间是否打印日志到HystrixRequestLog中
@HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),
},
threadPoolProperties = {
//该参数用来设置执行命令线程他的核心线程数，该值 也就是命令执行的最大并发量
@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
//该参数用来设置线程她的最大队列大小。当设置为-1时，线程池将使用SynchronousQueue 实现的队列，
// 否则将使用LinkedBlocakingQueue实现队列
@HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
// 该参数用来为队列设置拒绝阀值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
//該参数主要是対linkedBlockingQueue 队列的朴充,因为linkedBlockingQueue
//队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
@HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
}
hystrixDashboard(可视化配置)
- 创建maven项目
- 导pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
- 主启动类
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardMain9001.class,args);
}
}
- yml
server:
port: 9001 - 需要在被检测的服务端的主启动类添加如下方法
/**
* 此配置是为了服务监控而配置，与服务器容错本身无关，springcloud升级后的坑
* ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是/hystrix.stream
* 只要在自己的项目里配置上下文的servlet就可以了
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean getservlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean<HystrixMetricsStreamServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
- 先启动注册中心server，再启动监控，再启动服务端。运行截图：
注：要先访问服务端，界面才会显示数据，不然会一直是loading.......
标签：10,降级,name,Hystrix,value,HystrixProperty,id 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46029176/article/details/111321154