搜索引擎 elasticSearch

1、搜索引擎

elasticSearch5.0：使用root用户权限，一个数据库可以建立多张表

elasticSearch6.0：只能使用elasticSearch其他用户权限，一个数据库只能建立一张表

为何6.0更新了，反而权限降低了呢？在5.0版本中，是因为你用了root使用elasticSearch，有很多黑客可以透过elasticSearch获得root权限，操作的服务器，这样就非常不安全。姑且6.0版本就限制了用户的使用权限了。

2、文本搜索引擎（以空间换时间的算法）

在MySQL数据库中（除开主外键），其他所有东西都是文本。
MySQL是通过压缩格式（编码），正因为压缩存储，优点就是：
使用很小的空间存很大量的数据库
而es无论所有的东西都用文本格式存储，但是存储空间很要命，使用内存很大，优点是：
检索数据特别快，文本查文本，不用转换格式，所以查询比mysql、oracle这些数据库还快

es特别嚣张，低于2G的运行内存，它会嫌弃你服务器太慢了，启动报错！

同类产品：
Hermes（腾讯的）（更注重的是实现检测分析）
Solr配置集群的话，要依赖zookeeper
elasticSearch默认就是集群配置

Solr和elasticSearch都是基于Lucene（都是属于Apache家族的）

3、搜索引擎（以百度，goole为例）的工作原理是什么？

18年特朗普的秘书告了谷歌，为什么你们搜索引擎输入idiocy（白痴），显示的是特朗普的照片？
搜索引擎分很多块，人们关注的事情，人们关注的热词，雷达扫描等等。
只能说搜索idiocy出现特朗普照片和谷歌一点关系没有，只能说特朗普相对这个词比较符合在当时在大众心里的形象！最后没有告赢

比如百度，一个真正的搜索引擎后台的工作还很复杂很多。
目前做的这个谷粒商城主要是从查询方面入手。
（1）爬虫：扫描全网域的端口，抓取每个网页返回的http页面（上万TB存储）

（2）分析：大数据系统对这些上万上千TB的网页数据进行瞬间分析

（3）查询：把这些分析的结果（哪个热度更高、点击率高的页面）存到查询数据库系统中

4、传统的mysql、oracle数据库，根据用户输入的内容，查询数据库的时候，数据库是一条一条id（主键）数据去匹配，全表查询，一条一条对比，速度非常慢！

而现在使用elasticSearch的算法：
把文本内容拆成词、关键字。
倒排索引（在内容上建立索引，用内容去匹配索引）
即下图，当用户输入红海，相对应id为：1,3。再根据1,3瞬间查询返回结果。速度非常快！

5、Mysql的索引算法：多路平衡树（二叉树）

Btree（balance tree）平衡树，老外把它写成了b-tree，这个不是b减tree。别理解错了
1234567，mysql是根据下图的二叉树，这样建立。

如果输入3，要查询3，则：
开头进来，3比4小，去左边；3比2大，去右边。就查到了！！！

6、我们的elasticSearch使用的算法则是：B+tree（balance + tree）多路平衡树，b加tree

这个算法是二叉树（Btree）算法的进阶版，
由拼音，英文字母，数字，根据算法给你建立一颗树，创建内容索引。当用户输入关键词，这些词就会进去这个树进行匹配，可以很快速的返回结果给你。

标签：数据库,tree,搜索引擎,算法,elasticSearch,特朗普
来源： https://blog.csdn.net/Hiber12/article/details/111166013