如何在edgexfoundry中创建自动执行规则的命令

写在前面：同样这篇教程也是参考官方文档EdgeX Foundry Hands On Tutorial实现的。

这篇教程是紧接上篇，没看过的链接在这里：如何编写代码实现数据通过edgexfoundry上传mqtt云服务器

一、构建和运行容器

1.1 在运行edgex的电脑上，下载测试应用程序

git clone https://github.com/jonas-werner/colorChanger.git

1.2 进入目录

docker build -t colorchanger .

1.3 运行容器

docker run -d -p 5000:5000 --name colorchanger colorchanger:latest

运行之后终端会显示

1.4 验证 在浏览器中输入 http://<edgex ip>:5000

默认是绿色

1.4、使用postman测试命令

postman 模式选择PUT

 http://<edgex ip>:5000/api/v1/device/edgexTutorial/changeColor

将Body设置为“raw”和“JSON”

{
"color": "navy"
}

二、git教程源码（如果你之前下载过就不用了）

2.1 下载

git clone https://github.com/jonas-werner/EdgeX_Tutorial.git
&&&
cd EdgeX_Tutorial/deviceCreation

2.2 安装python虚拟环境并进入

sudo apt install python3-venv -y
&&&
. ./venv/bin/activate

2.3 安装依赖包

pip pip Install requests
&&&
pip pip Install requests_toolb

2.4 运行程序

python ./createRESTDevice.py -ip <edgex ip> -devip <edgex ip> 

ps：

• “-ip”条目指的是EdgeX Foundry主机ip。

• “-devip”条目是指运行测试应用程序的主机的IP。

• 在本例中，假设测试应用程序与EdgeX Foundry在同一主机上运行。因此，以下两种方式使用相同的IP

终端中显示一堆200 则代表成功

三、通过edgex发出命令

3.1 使用postman 查看TestApp设备的详细信息

postman 模式选择GET

http://<edgex ip>：48082/api/v1/device

在“put”下找到“url”

测试一下，双击url，模式选择put

浏览器变为

四、创建自动执行规则的命令

4.1 创建一个新的kuiper数据流

postman 选择 post

 http://<edgex ip>:48075/streams

将Body设置为“raw”和“JSON”

{
    "sql": "create stream number_threshold() WITH (FORMAT=\"JSON\", TYPE=\"edgex\")"
}

4.2 创建规则

postman 选择 post

 http://<edgex ip>:48075/rules

将Body设置为“raw”和“JSON”

{
"id": "temp_rule",
"sql": "SELECT temperature FROM temp_threshold WHERE
temperature > 70",
"actions": [
{
"rest": {
"url": "<unique command for put>",
"method": "put",
"retryInterval": -1,
"dataTemplate": "{\"color\":\"red\"}",
"sendSingle": true
}
},
{
"log":{}
}
]
}

sql是设置规则，我设置的规则是通过edgex上传的数字，如果大于80的话，浏览器颜色就变为红色。

url换为上一步中put里的链接

4.3 记得运行上一篇中python模拟上传数字的程序以及edgex

4.4 会发现当上传的数字大于80时 浏览器会自动变为红色（因为我是好几天前运行的程序，这个图找不到了，用的官网图）

写在最后：下午去找老师给他讲一下这个东西，估计接下来的任务不轻，毕竟只是实现了一个小功能，距离自己的功能还差得远呢，革命尚未成功，同志仍需努力！

标签：git,edgexfoundry,postman,创建,edgex,规则,EdgeX,http,运行
来源： https://www.cnblogs.com/liu-ai-yu/p/14101496.html