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• 前言
• 一、二值交叉熵损失函数

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前言

机器学习损失函数总结

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一、二值交叉熵损失函数

参考链接

• 主要用来对目标分类为0-1的情况的分类任务进行损失计算的
  • 输入的是一个预测值和对应的一个目标值，输出损失结果。如果输入的是一系列的预测值，那么就输入对应的一系列目标值，然后求每个 预测-目标对的损失，再对最后的结果求平均。
• pytorch的损失函数有

# nn的
torch.nn.BCELoss(weight: Optional[torch.Tensor

标签：总结,机器,函数,nn,torch,损失,二值,输入
来源： https://blog.csdn.net/qq_37771209/article/details/110733831