参考（推荐）：https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932
要点：
其中的计算优化值得注意
K代表隐向量维数
n可以代表离散值one-hot后的全部维数（一般这样理解），也可以是n个field，每个域中取xi不为0的数（因为在使用fm1和fm2时，xi要不为0才有效，所以两种理解都可以）
标签：xi,理解,中取,维数,blog,pytorch,deepFM,csdn,原理
来源： https://www.cnblogs.com/qiezi-online/p/14086921.html