Seaborn中类别内的统计估计—绘制条形图 barplot() 和点图 pointplot()

          要想查看每个分类的集中趋势，则可以使用条形图和点图进行展示。Seaborn库中用于绘制这两种图表的具体函数如下：

- barplot()函数：绘制条形图。
- pointplot()函数：绘制点图。

一、绘制条形图

        最常用的查看集中趋势的图形就是条形图。默认情况下，barplot()函数会在整个数据集上使用均值进行估计

例子：

import seaborn as sns                      
dataset=sns.load_dataset("tips")  
sns.barplot(x='day',y='total_bill',data=dataset)     #使用 barplot()绘制条形图

二、绘制点图

        另外一种用于估计的图形是点图，可以调用pointplot()函数进行绘制，该函数会用高度估计值对数据进行描述，而不是显示完整的条形，它只会绘制点估计和置信区间。

例子：

import seaborn as sns                      
dataset=sns.load_dataset("tips")  
sns.pointplot(x='day',y='total_bill',data=dataset)   #使用 pointplot()绘制点图,该图只会绘制点估计和置信区间

标签：barplot,Seaborn,dataset,pointplot,sns,绘制,条形图
来源： https://blog.csdn.net/m0_47384542/article/details/110468717