Eager模式

1、介绍

Eager
2019年6月Tensorflow发布TF2.0 Beta版本
pip install tensoflow==2.0.0-beta1
TensorFlow的eager模式是一个命令式编程环境，它使得我们可以立即评估操作产生的结果，而无需构建计 算图。

Eager模式极大的方便我们使用TensorFlow、调试模型，增加了网络调试的灵活程度和tensorflow对于初学者友好性。

tensorflow 2.0 默认使用 eager 模式。
执行tf.executing_eagerly()
返回 True

2、优点

【1】Eager模式提供了一个灵活的研究和实验机器学习平台，提供：直观的界面 - 自然地构建代码并使用Python数据结构，快速迭代小型模型和小型数据。

【2】更容易调试 -在交互式环境中直接检查、运行模型、测试变化。这个过程中代码会即时错误报告。

【3】自然控制流 - eager模式下使用Python控制流而不是
图控制流，简化了动态模型的创建。热切执行支持大多数TensorFlow操作和GPU加速。

【4】eager模式下，TensorFlow操作会立即执行并将其值

标签：eager,控制流,模式,Eager,TensorFlow,调试
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45592298/article/details/110531458