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实验结果1130

作者:互联网

Model1 产生对抗样本攻击model2,epsilon=0.1数据集ImageNet_val_5000张图

(一)卷积结构不同的转移性:

model2   model1        

AlexNet

VGG-13

Inception_v3

Resnet_50

DenseNet121

AlexNet

 

0.4502

0.4794

0.463

0.4588

VGG-13

0.412

 

0.4822

0.4314

0.4302

Inception_v3

0.6626

0.67

 

0.651

0.6406

Resnet_50

0.6254

0.5876

0.6166

 

0.5626

DenseNet121

0.667

0.633

0.4588

0.6098

 

预训练模型的结构:

AlexNet:包含8个带权重的层;前5层是卷积层,剩下的3层是全连接层

VGG13:10个卷积层

Resnet50:49个卷积层 1个全局平均池化层

InceptionV3:96个卷积层

Densenet121:4个dense block,第1个有6个dense layer,第2个有12个dense layer,第3个有24个dense layer,第4个有16个dense layer。每个dense layer有2个卷积层。3个transition,每个有1个卷积层 ,共120个卷积层

 

(二)卷积结构相同的转移性:

model2    model1             

vgg13

vgg16

vgg19

vgg13

 

0.3898

0.421

vgg16

0.3962

 

0.401

vgg19

0.4266

0.39

 

 

预训练模型的结构:

VGG13:10个卷积层

VGG16:13个卷积层

VGG19:16个卷积层

 

标签:layer,dense,结果,卷积,model2,1130,13,实验,AlexNet
来源: https://www.cnblogs.com/oxygen-99/p/14063687.html