关于根据大数据对非正常企业的判断小结
作者:互联网
- 数据组成
增值税发票数据,文件名zzsfp
发票对应货物明细数据,文件名zzsfp_hwmx
企业信息,文件名nsrxx
- 数据字段说明
zzsfp表
字段名称 |
字段含义 |
数据类型 |
备注 |
fp_nid |
发票id |
String |
发票唯一标识 |
xf_id |
销方识别号 |
String |
企业唯一身份标识 |
gf_id |
购方识别号 |
String |
企业唯一身份标识 |
je |
金额 |
Double |
|
se |
税额 |
Double |
|
jshj |
价税合计 |
Double |
|
kpyf |
开票月份 |
String |
|
kprq |
开票日期 |
String |
|
zfbz |
作废标志 |
String |
‘Y’代表作废 |
zzsfp表内容($ less zzsfp)
zzsfp_hwmx表
字段名称 |
字段含义 |
数据类型 |
备注 |
fp_nid |
发票id |
String |
发票唯一标识 |
date_key |
开票月份 |
String |
|
hwmc |
货物名称 |
String |
|
ggxh |
规格型号 |
String |
|
dw |
单位 |
String |
|
sl |
数量 |
Double |
|
dj |
单价 |
Double |
|
je |
金额 |
Double |
|
se |
税额 |
Double |
|
spbm |
商品编码 |
String |
|
zzsfp_hwmx表内容($ less zzsfp_hwmx)
nsrxx表
字段名称 |
字段含义 |
数据类型 |
备注 |
hydm |
行业代码 |
String |
|
nsr_id |
纳税人id |
String |
企业唯一身份标识 |
djzclx_dm |
登记注册类型代码 |
String |
网上可查阅相关代码含义 |
kydjrq |
开业登记日期 |
String |
|
xgrq |
修改日期 |
String |
给企业打标签的时间 |
label |
标签 |
String |
‘0’代表正常企业 ‘1’代表问题企业 |
nsrxx表内容($ less nsrxx)
- 关联数据的必要说明
(1) zzsfp表可通过fp_nid进行关联
(2) zzsfp表可通过xf_id或者gf_id与nsrxx中的nsr_id进行关联,分离出销项发票表和进项发票表
最终给出的数据情况
企业总数:33,829
非正常企业总数:318
标签:判断,nsrxx,String,Double,非正常,zzsfp,发票,小结,id 来源: https://www.cnblogs.com/chenaiiu/p/14050302.html