商业智能BI明星产品:一篇文章带你走进Qlik
作者:互联网
Qlik Sense是下一代自助式数据可视化工具,它让每个人都能够轻松地凭直觉创建一系列灵活、交互的可视化应用去浏览、发现数据。
Qlik Sense基于QIX关联数据索引引擎-QIX是Qlik的第二代数据引擎技术。关联数据索引的技术允许用户跨越多个数据源,发现可能隐藏在分层或者查询中的数据关系。
Qlik Sense可以通过直观探索、智能搜索以及智能可视化快速地获取简介。它使用数据陈述和移动性拓宽了知识共享的路径。同时,通过企业管理能力提升了数据的准确性和可靠性,使之成为真正一流的应用。
Qlik Sense使每个人都可以成为业务分析师。将自助式BI的灵活性提升至一个新的层次。让企业变得更明智并且可以更快地做出行动和反应。
在Qlik Sense中可以做什么?
大多数商业智能 (BI) 产品可以帮助您回答已经得到了解的问题。但是对于后续产生的问题怎么办?比如说他人阅读您的报表或者查看您的可视化内容之后提出的问题?凭借Qlik Sense的关联模型,您可以逐步回答更深层次的问题,从而逐渐发现深入的见解。使用 Qlik Sense,您可以自由挖掘数据,在每一个步骤中不断学习,并且以结果为基础,一步一步深入挖掘。
能力 | 为什么客户关心? | 它是什么? | 为什么它更好? |
关联模型(绿色/白色/灰色) | 为每个人提供自助式探索,而不只是让用户和分析师具备创建数据可视化的能力。 使各个技能水平的用户都能轻松提出问题并获得重要见解,从而发现数据中隐藏的故事。 | 利用诸如交互式选择和智能搜索等简单技术,在所有数据源中自由探索分析,探测数据中可能的关联。 | Qlik的关联模型使用户能够探测其数据中存在的所有可能关联。 与线性可视化的工具不同,用户不受预定义的层次结构限制,也不受数据应如何关联的先入为主概念影响。 智能搜索使用简单的关键字揭露正确的数据关系,分析和见解。 QIX引擎会动态重新计算新的上下文分析,并在每次点击后为用户突出显示数据的关系。 |
智能可视化分析 | 用户可以快速理解他们的数据,更好地理解数据集的整体结构,发现关键洞察、模式和异常值,并且可以轻松进行交互和进一步探索。 | 使用一组丰富的响应式可视化手段进行信息分析,这些可视化手段提供了新的创新方式来传达数据中的含义,包括高级地理制图和分析。 | 智能可视化使用创新的汇总技术来传达数据的整体结构并精确定位异常值。 智能可视化可对用户交互、应用程序中任何位置的上下文更改、不同的屏幕尺寸以及用户界面做出即时响应。 Qlik GeoAnalytics可为Qlik Sense提供高级映射和地理空间计算。 |
自助创建 | 每个用户都可成为业务分析师,根据自己的技能水平进行创建、修改和个性化,而不必真的成为数据模型专家或等待其他人为其构建分析。 | 使用您自己的数据源,通过简单的拖拽方式轻松进行数据的关联并创建可视化图表,灵活管理来自共享库的预构建内容或Qlik DataMarket数据。 | 渐进拖拽式的图表创建允许任何人构建可视化而无需编写SQ 语句。 可视化数据预处理允许业务用户轻松地关联和加载来自多个来源的数据。 受管理和可重用的库提供符合标准的可信数据和指标。 |
集中共享和协作 | 允许用户利用团队成员建立的应用程序故事,随时随地定位查找Qlik Sense、 QlikView和Qlik NPrinting内容或者分析供他人使用。 | 发现和分享相关的分析和见解,包括相关的应用程序和故事,使用一个集中统一的组织流内容中心。 | 集中流允许用户根据自己的工作组或主题区域以一种有组织的和受控制的方式直接访问和分享相关的内容。统一的中心允许用户访问Qlik Sense、 QlikView应用和Qlik NPrinting报告。 |
数据故事和报告 | 用户可以通过互动的故事更好的沟通,立即访问现场分析并回答后续问题,组织可以广泛的分享报告,给组织社区更多的人传播知识和洞察力。 | 沟通和分享见解、利用丰富、交互数据的故事分析、在MS office中分发报告、像素完美格式,都可以通过Qlik Sense进行数据和分析。 | 数据的故事、丰富的分析和可视化的说明直接将现场分析联系起来,可以立即回答后续的问题。分析结果可以直接保存PDF和PPT,使用Qlik Sense的Qlik NPrinting可以将报告集中调度和分布。 |
随时随地移动 | 人们可以随时随地的在任何设备上探索、分析、创建和协作,只要有一个问题,便可以得到立即解决。 | 在任何设备上都可以访问Qlik Sense的功能,通过自适应设计和现代的触摸界面,给用户最好的使用体验。 | 根据屏幕的大小和输入方法使得自适应设计能适应可视化、数据和功能的最好体验。基于手势触摸用户界面提供了一个直观的移动端体验。一旦应用程序在任何地方部署,所有的功能可在任何地方使用。 |
定制和拓展 | 使用行业标准的技能和工具,开发人员可以快速定制、扩展和嵌入Qlik Sense分析,来创建应用程序和可视化,以满足独特的业务需求。 | 通过 Qlik Analytics Platform提供的开放API接口,可以快速开发自定义应用程序,构建新的可视化、拓展和嵌入 Qlik Sense分析。 | 开放API接口允许定制分析应用程序、定制和扩展的快速开发,使用行业标准开发技能,在操作应用程序中容易进行嵌入分析。 |
数据准备和集成 | 用户可以从本地、云或者大数据源来访问完整的数据,允许发现不同的数据来源。用户可以很容易的关联和加载自己的数据进行分析,包括内外部视角的极值数据集。 | 从包括外部数据的等多个数据源的分析的变换、关联和统一,利用强大的数据集成解决商业用户自主服务的复杂问题和可视化数据准备。 | 可视化数据准备允许非技术用户轻松的统一和加载多个数据源。数据归档能自动处理日期、时间和地理信息。健壮的数据集成脚本能从不同来源的数据创建一个统一的视图,而无需外部工具或者数据存储库。Qlik连接器提供了广泛的链接互通到本地,在这个前提下,web基础数据源和Qlik DataMarket提供外部的数据即服务。 |
企业可扩展性和管理 | 组织可以提供自助服务探索的灵活性,而不必权衡管理,允许他们大规模部署应用将价值最大化。 | 通过健壮的企业级管理工具、架构和引擎技术可以确保管理、安全性和可扩展性。 | 现代管理控制台允许单点控制。基于灵活的集中函数库灵活的规则可以确保数据和分析的管理的安全性。具有弹性的扩展体系架构提供了广泛的访问支持。针对高用户量和数据量,QIX引擎提供了无与伦比的动态计算和性能。 |
Qlik Sense如何工作?
Qlik Sense Enterprise及其基础平台广泛地支持各种用例。包括:自助数据可视化可让用户探索数据,指导分析让用户按照标准业务流程或工作流进行操作,嵌入式分析可增强网站和应用程序的功能以及自定义分析应用程序支持特定业务流程或用例。Qlik Sense主要基于强大的Qlik Analytics Platform,可以支持广泛的企业用例。
Qlik Sense --面向自助服务的可视化分析的下一代应用程序,针对不同的用户场景和用户需求,为用户提供三个版本:Qlik Sense desktop, Qlik Sense cloud, Qlik Sense enterprise。Qlik Sense Desktop 是一款免费的Windows应用程序,可让个人创建,浏览和共享来自多个数据源的分析;Qlik Sense Cloud 是我们的在线(SaaS)产品,允许为云中的个人、团队和企业创建探索和协作;Qlik Sense Enterprise是基于服务器的完整版Qlik Sense,将Qlik Sense应用程序和Qlik Analytics平台整合在一起,支持全方位的分析用例,包括自助服务可视化、指导分析和仪表板、自定义和嵌入式分析以及报告。
Qlik Analytics平台包含了支持Qlik Sense的QIX引擎,开发人员API和工具包以及企业管理功能,作为Qlik Sense Enterprise的一部分或以独立方式(针对OEM)提供。它允许开发人员使用标准Web开发技能轻松构建利用QIX引擎功能的自定义应用程序,也允许组织和开发人员将Qlik Sense可视化分析扩展并嵌入到操作应用程序和新用例中。Qlik Sense就是这样通过连接多种数据,通过QAP将数据整合、集成、关联、模型化,以帮助用户对数据进行探索、分析、挖掘、预测,从而快捷简单地使用数据并将其可视化,进而帮助企业发现问题、找到原因、支持决策。
Qlik功能简述
Qlik Sense为用户提供一个没有盲点的端到端的分析平台,以关联引擎为核心,以及支持用户的增强智能功能,Qlik Sense帮助任何人发现基于查询的BI工具所忽略的洞见,从而驱动所有技能级别的数据读写能力。利用Qlik认知引擎提供的机器建议和自动化,自由搜索和探索您的所有数据,当新的想法出现时,立即转向您的分析,并通过支持BI用例全方位的多云数据分析平台获得完全的灵活性——这对于任何分析师、团队或企业都是最理想的数据分析、探索、挖掘工具,也是帮助企业通过工业大数据实现智能制造的利器。
使用Qlik,您还可以将大数据分析扩展到您的工作人员的各个方面,让您的组织中的每个人都有能力去探索您的大数据,测试他们的想法,追随他们的好奇心,做出让您处于领先地位的惊人发现。
Qlik拥有以下功能:
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数据连接
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数据关联
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创建应用程序
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创建可视化
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数据权限管理
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发布
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协作
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探索
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导出和打印
下一篇文章,我们将从以上功能点详细介绍Qlik,给你更清晰的认识。请收藏本文,持续关注吧!
标签:BI,应用程序,用户,Qlik,可视化,Sense,数据,商业智能 来源: https://blog.csdn.net/Pokemogo/article/details/110070467