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KS值计算

作者:互联网

真阳性率(tpr),正例算对的,越高越好,
假阳性率(fpr),正例算错的,越低越好,

一个好的模型应该tpr很高,fpr很低,这种模型识别正例的能力很强,就用 fpr-tpr得到一个值,如果移动阈值,得到fpr和tpr曲线,找在同一个概率下
tpr和fpr最大的差值作为KS((Kolmogorov-Smirnov))值。tpr是0到1,fpr也是,KS最小值 tpr=0,fpr=1,KS=-1,最大值是1,它的取值范围[-1, 1]。

使用python的计算方法:

fpr,tpr,thresholds= roc_curve(y_score, y_test)  # y_score is score of positive label 
ks = max(tpr-fpr)  # Note: tpr and fpr is ndarray
print(ks)

参考:

标签:正例,ks,KS,score,tpr,计算,fpr
来源: https://www.cnblogs.com/oaks/p/13963716.html